mysql入门

1、常用字典表

MySQL的字典信息都存放在information_schema库中，常用的字典表有：

INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA  --数据库中所有数据库信息
INFORMATION_SCHEMA.TABLES  --存放数据库中所有数据库表信息
INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS  --所有数据库表的列信息
INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS  --存放索引信息
INFORMATION_SCHEMA.USER_PRIVILEGES  --
INFORMATION_SCHEMA.SCHEMA_PRIVILEGES
INFORMATION_SCHEMA.TABLE_PRIVILEGES
INFORMATION_SCHEMA.COLUMN_PRIVILEGES
INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS
INFORMATION_SCHEMA.COLLATIONS
INFORMATION_SCHEMA.COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY
INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS
INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE ---存放数据库里所有具有约束的键信息
INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES
INFORMATION_SCHEMA.VIEWS  --存放所有视图信息
INFORMATION_SCHEMA.TRIGGERS  --触发器信息

而对于学习源码的码农来讲，可能经常使用的是其中的tables、statistics，之所以这两张常用，是因为在查看执行计划时，需要用到什么索引，以及索引的类型，这对于数据库的优化来讲，非常重要，而我也主要学习查询优化这部分。对于其他一些模块的学习，如安全等，可能使用的字典表信息则是其他表。

2、索引创建和删除

为什么会提到索引的创建和删除呢，主要是因为，创建索引和删除索引是我以后需要经常执行的SQL，这部分语法，与一些常用数据库存在一些差别，如ORACLE，

mysql创建索引的简单语句为：create index idx_name on table_name(column_lst);

删除索引，则存在很大不同之处：drop index idx_name from table_name;

与一般SQL语句的删除语句相比，多了后面的from子句；

3、MySQL表字段类型
正确地定义的表中的字段在数据库的整体优化是非常重要的。我们应该只使用真正需要使用类型和字段的大小; 如果知道只使用2个字符，就不使用10个字符宽定义一个字段。这些类型的字段(或列)，也被称为数据类型，数据存储这些字段之中。

MySQL使用许多不同的数据类型，总体上分为三类：数字，日期，时间和字符串类型。

数字数据类型
MySQL使用所有标准的ANSI SQL数字数据类型，所以，如果在学习MySQL之前，有接触过其它不同的数据库系统，那么这些定义看起来很熟悉。下面列出了常见的数字数据类型及其说明：

INT - 正常大小的整数，可以带符号。如果是有符号的，它允许的范围是从-2147483648到2147483647。如果是无符号，允许的范围是从0到4294967295。 可以指定多达11位的宽度。

TINYINT - 一个非常小的整数，可以带符号。如果是有符号，它允许的范围是从-128到127。如果是无符号，允许的范围是从0到255，可以指定多达4位数的宽度。

SMALLINT - 一个小的整数，可以带符号。如果有符号，允许范围为-32768至32767。如果无符号，允许的范围是从0到65535，可以指定最多5位的宽度。

MEDIUMINT - 一个中等大小的整数，可以带符号。如果有符号，允许范围为-8388608至8388607。 如果无符号，允许的范围是从0到16777215，可以指定最多9位的宽度。

BIGINT - 一个大的整数，可以带符号。如果有符号，允许范围为-9223372036854775808到9223372036854775807。如果无符号，允许的范围是从0到18446744073709551615. 可以指定最多20位的宽度。


FLOAT(M,D) - 不能使用无符号的浮点数字。可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。这不是必需的，并且默认为10,2。其中2是小数的位数，10是数字(包括小数)的总数。小数精度可以到24个浮点。

DOUBLE(M,D) - 不能使用无符号的双精度浮点数。可以定义显示长度(M)和小数位数(D)。 这不是必需的，默认为16,4，其中4是小数的位数。小数精度可以达到53位的DOUBLE。 REAL是DOUBLE同义词。

DECIMAL(M,D) - 非压缩浮点数不能是无符号的。在解包小数，每个小数对应于一个字节。定义显示长度(M)和小数(D)的数量是必需的。 NUMERIC是DECIMAL的同义词。

日期和时间类型
MySQL的日期和时间数据类型包括：

DATE - 以YYYY-MM-DD格式的日期，在1000-01-01和9999-12-31之间。 例如，1973年12月30日将被存储为1973-12-30。

DATETIME - 日期和时间组合以YYYY-MM-DD HH:MM:SS格式，在1000-01-01 00:00:00 到9999-12-31 23:59:59之间。例如，1973年12月30日下午3:30，会被存储为1973-12-30 15:30:00。

TIMESTAMP - 1970年1月1日午夜之间的时间戳，到2037的某个时候。这看起来像前面的DATETIME格式，无需只是数字之间的连字符; 1973年12月30日下午3点30分将被存储为19731230153000(YYYYMMDDHHMMSS)。

TIME - 存储时间在HH:MM:SS格式。

YEAR(M) - 以2位或4位数字格式来存储年份。如果长度指定为2(例如YEAR(2))，年份就可以为1970至2069(70〜69)。如果长度指定为4，年份范围是1901-2155，默认长度为4。

字符串类型
虽然数字和日期类型比较有意思，但存储大多数数据都可能是字符串格式。 下面列出了在MySQL中常见的字符串数据类型。

CHAR(M) - 固定长度的字符串是以长度为1到255之间个字符长度(例如：CHAR(5))，存储右空格填充到指定的长度。 限定长度不是必需的，它会默认为1。

VARCHAR(M) - 可变长度的字符串是以长度为1到255之间字符数(高版本的MySQL超过255); 例如： VARCHAR(25). 创建VARCHAR类型字段时，必须定义长度。

BLOB or TEXT - 字段的最大长度是65535个字符。 BLOB是“二进制大对象”，并用来存储大的二进制数据，如图像或其他类型的文件。定义为TEXT文本字段还持有大量的数据; 两者之间的区别是，排序和比较上存储的数据，BLOB大小写敏感，而TEXT字段不区分大小写。不用指定BLOB或TEXT的长度。

TINYBLOB 或 TINYTEXT - BLOB或TEXT列用255个字符的最大长度。不指定TINYBLOB或TINYTEXT的长度。

MEDIUMBLOB or MEDIUMTEXT - BLOB或TEXT列具有16777215字符的最大长度。不指定MEDIUMBLOB或MEDIUMTEXT的长度。

LONGBLOB 或 LONGTEXT -  BLOB或TEXT列具有4294967295字符的最大长度。不指定LONGBLOB或LONGTEXT的长度。

ENUM - 枚举，这是一个奇特的术语列表。当定义一个ENUM，要创建它的值的列表，这些是必须用于选择的项(也可以是NULL)。例如，如果想要字段包含“A”或“B”或“C”，那么可以定义为ENUM为 ENUM(“A”，“B”，“C”)也只有这些值(或NULL)才能用来填充这个字段。

4、表关联查询

MySQL联合查询效率较高，以下例子来说明联合查询（内联、左联、右联、全联）的好处：


T1表结构（用户名,密码）   
userid（int）   usernamevarchar（20）   passwordvarchar（20）   
1   jack  jackpwd   
2   owen  owenpwd   

T2表结构（用户名,密码）   
userid（int）   jifenvarchar（20）   dengjivarchar（20）   
    1   20   3   
    3   50   6   

第一：内联（inner join）
如果想把用户信息、积分、等级都列出来，那么一般会这样写：

select * from T1, T3 where T1.userid = T3.userid
（其实这样的结果等同于select * from T1 inner join T3 on T1.userid=T3.userid ）。

把两个表中都存在userid的行拼成一行（即内联），但后者的效率会比前者高很多，建议用后者（内联）的写法。

SQL语句：
select * from T1 inner join T2 on T1.userid = T2.userid

运行结果   
T1.userid   username   password   T2.userid   jifen   dengji   
1   jack   jackpwd   1   20   3   


第二：左联（left outer join 或者left join）
显示左表T1中的所有行，并把右表T2中符合条件加到左表T1中；
右表T2中不符合条件，就不用加入结果表中，并且NULL表示。

SQL语句：
select * from T1 left outer join T2 on T1.userid = T2.userid

运行结果   
T1.userid   username   password   T2.userid   jifen   dengji   
1   jack   jackpwd   1   20   3   
2   owen   owenpwd   NULL   NULL   NULL   

第三：右联（right outer join 或者right join）。
显示右表T2中的所有行，并把左表T1中符合条件加到右表T2中；
左表T1中不符合条件，就不用加入结果表中，并且NULL表示。

SQL语句：
select * from T1 right outer join T2 on T1.userid = T2.userid

运行结果   
T1.userid   username   password   T2.userid   jifen   dengji   
1   jack   jackpwd   1   20   3   
NULL   NULL   NULL   3   50   6   

第四：全联（full outer join）
显示左表T1、右表T2两边中的所有行，即把左联结果表 + 右联结果表组合在一起，然后过滤掉重复的。

SQL语句：
select * from T1 full outer join T2 on T1.userid = T2.userid
 
运行结果   
T1.userid   username   password   T2.userid   jifen   dengji   
1   jack   jackpwd   1   20   3   
2   owen   owenpwd   NULL   NULL   NULL   
NULL   NULL   NULL   3   50   6   

总结，关于联合查询，效率的确比较高，4种联合方式如果可以灵活使用，基本上复杂的语句结构也会简单起来。