从浅到深,数据分析人的学习书籍!
来源:互联网 发布:淘宝详情页下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 04:08
近来,不少准备参加实习工作或是应届生问我,我该如何入手数据分析呢?要看哪些书籍呢?的确,每一个技能需要一定知识基础,从浅到深,从零到一过程。下面我们大圣众包威客平台小编根据大家情况,为大家分阶段,分难易程度精选些书籍。
入门阶段:
作为新手,要有大局的认识,整体概念,所以此阶段,先从简单、基础的理论知识学习:
《HeadFirstDataAnalysis》此书包括了逻辑思维、统计知识、贝叶斯、可视化、软件使用等多方面的内容,提供了一个很宽的视野。非常的浅显,适合小白入门。
《谁说菜鸟不会数据分析》,这一系列大家比较常见,现在有入门、工具、SPSS篇,值得大家学习看看,而且主要语言风格很适合职场,相当场景化。
《dataanalysisusingsqlandexcel》wiley出品,质量保证,sql和excel是数据分析必备的技能。
《赤裸裸的统计学》:国外人写的书,不是什么高深理论,最大特点就是这本书没有数学公式,没有图表,没有说教;作者从我们熟悉的日常生活案例带你了解统计学,十分生动有趣。
升级阶段:
恭喜你入门,具备一定得数据分析基础,那最重要的就是坚定自己的选择,不断深入,迈向更高的职位,此时可以阅读些工具的书籍。
《网站分析实战》:网站分析的书,从整个网站整体去看数据,案例比较新,契合自己的工作
《统计分析与SPSS应用》:这本书是很多大学指定教材,个人觉得挺适合初学者的,简单易懂,也有较多的案例分析。
《SPSS其实很简单》给统计软件初学人员一个很简单、直接、好用的指导,值得一看。国外的很多入门级别的书很值得一看,写的很通俗易懂,这本书应该说是spss入门级别最常见,被推荐最多次数的书了吧。
《统计学习方法》从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,每个章节都有个方法,李航博士讲的算是比较详细了。
高级阶段:
职位越高,学习掌握的东西就越多,扎实的基础、工具的使用是迈进高阶的重要前提,但对于企业而言,数据的处理分析是个大项目、长期且复杂的,因此,提高效率,进行深层次挖掘是必须的,因此,高级阶段更需要我们学习些数据挖掘、数据可视化等等。
《数据挖掘导论》这本是美国斯坦福大学、得克萨斯大学奥斯汀分校等教材。通俗易懂,该书主要从五个主题出发:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。
《机器学习》本书分为3大部分,包括机器学习基础知识的介绍、经典而常用的机器学习方法的探讨以及进阶知识的讲授。这是周志华老师的新书,公式推导很详细。
《集体智慧编程》通过实际例介绍了机器学习和数据挖掘中的算法,浅显易懂,还有可执行的Python代码。
《推荐系统实践》这本书不用说了,研究推荐系统必须要读的书,而且是第一本要读的书。
《精益数据分析》:此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别,并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧,对使用者的分析能力要求较高,且必须具备相应的业务知识。
好书无尽,但要有的放矢,选择自己需要的去学习,积累,最重要还是结合实际操作应用,才能得到更大成本,成功背后都需要一段不为人知的积累。
- 从浅到深,数据分析人的学习书籍!
- 数据分析的书籍
- 数据分析的书籍
- 【学习】数据分析与挖掘的相关书籍
- 介绍从浅到深学习java书籍
- 大数据分析书籍
- 从一个简单数据分析看机器学习的概念
- 数据分析经典书籍大全
- 数据分析入门书籍整理
- linux从入门到高手的学习书籍整理
- 学习C++从入门到精通的经典书籍
- linux从入门到高手的学习书籍整理
- 学习C语言的必备书籍-从入门到精通
- 数据分析脚本学习-从数据中,分析出哪些特征的组合能更好的预测label
- 从博客专栏想到的数据分析
- 学习书籍的推荐
- c++学习的书籍
- fastreport的学习书籍
- 汇总少了退款汇总 多了一笔支付汇总 很可能是因为商户退款配置的是正交易权限(配置的问题)
- Hibernate基础之配置文件和session
- CentOS7 搭建LVS+keepalived负载均衡(二)
- 【深入学习ReactNative】React Native简介和概述
- 选择年月日的方法
- 从浅到深,数据分析人的学习书籍!
- APBackup数据自动备份软件v3.9无限制特别版
- (15)HTML5-分辨率检测
- Android实现网络下载图片保存到SD卡的照片文件夹
- (转载)css单位px,em,rem,vw,vh,vmax,vmin
- log中打印e异常信息的堆栈
- 基于hadoop生态圈的数据仓库实践 —— OLAP与数据可视化(六)
- postgreSQL 命令行常用操作命令
- Java中集合框架