SQL数据库

数据库： databaseSQL：Structured Query Language 结构化查询语言常见的数据库 Oracle  DB2  SqlServer  MySql  Access ....SQLite（简化的）:嵌入式，无服务器，零配置，只有一个文件操作语言：DDL:数据定义语言 用来定义数据库的结构，对数据库或者数据表创建、修改结构、删除库（表）DML：数据操纵语言 增删改查 CURD Create 增加 Update 更新 Retrieve 查询 Delete 删除DCL：数据控制语言 主要用来设置或者分配用户权限等E-R图 实体关系图三大范式创建数据库：.open 数据库名.db  如果存在则打开，如果不存在则创建.open my.db常用命令   以.开头 ，以回车结束.help 显示帮助信息.tables 查看所有表.schema <表名>  显示表结构（建表语句）sql语句：以;结尾创建表：create table 表名( 字段名  数据类型 [约束], ....);表相等于实体集合。数据完整性： 实体完整性：行 域完整性：列 引用完整性：两张表或者多张表 自定义完整性：自定义规则约束： 主键  primary key  非空 外键  foreign key 唯一  unqiue  允许有一个null 检查  check 非空  not  null 默认  default数据类型： int char(10):固定长度的字符，最多可以存储10个字节的数据 varchar(10):可变长度的字符，最多可以存储10个字节的数据sqlite> create table student(stuno int ,sname varchar(10),age int ,email varchar(50),address varchar(100));CREATE TABLE employee(eid integer primary key,ename varchar(20) not null,sex char(2) check(sex='男' or sex='女'),address varchar(50) default ('北京'),cardNo char(18) unique);插入数据：insert into 表名[(字段名)] values (值);insert into 表名[(字段名)] values (值列表1)，(值列表2);insert into employee values(1,'Tom','男','上海','123456789012345678');显示数据select * from 表名;select * from employee;设置显示表头标题.header on设置显示的样式.mode column外键创建CREATE TABLE salary(id integer primary key autoincrement,money int,eid references employee(eid));开启外键pragma foreign_keys = on;添加一列：alter table employee add column age  int;update employee set age = eid+15 ;修改数据update 表名 set 字段1=值1[,字段2=值2] [where 条件]将所有员工的年龄+1岁update employee set age = age + 1;将所有女员工的年龄-1岁update employee set age = age-1 where sex='女';将所有北京的员工年龄改为19岁update employee set age = 19 where address='北京';将北京的女员工年龄改为20update employee set age = 20 where address = '北京' and sex = '女';将上海的男员工年龄-5update employee set age = age - 5 where address = '上海'  and sex ='男' ;将北京或者上海的员工性别改为女的update employee set sex = '女' where address = '北京' or address = '上海';update employee set sex = '女' where address  in('北京','上海');将学号是偶数的员工年龄改为25岁update employee set age =25 where eid%2=0;not>and>or删除数据delete from 表名 [where 条件]查询：select 列名  from  表名[where 条件][group by 分组字段][having 筛选条件][order by 排序字段 [asc|desc]][limit n]1 查找年龄在19岁以下的北京的女员工select * from employee where age<19 and sex='女' and address='北京';2 查询名字叫Tom的员工select * from employee where ename = 'Tom';3 查询年龄在18岁以上的员工编号为奇数的信息select * from employee where age > 18 and eid%2=1;select * from employee where age > 18 and eid%2<>0;select * from employee where age > 18 and eid%2!=0;4 查询年龄在20-25岁之间并且年龄是偶数的男员工select * from employee where age>=20 and age<=25 and age%2=0 and sex='男';select * from employee where age between 20 and 25 and age%2=0 and sex='男';5 查询地址为北京的员工的姓名select ename from employee where address='北京';6 查询年龄大于平均年龄的员工select * from employee where  age >(select avg(age) from employee);7 把上海的男员工搬到北京，把北京的女员工搬到上海。查询男、女的平均年龄，并显示年龄在男员工平均年龄以上的女员工的信息sqlite> update employee set address = '北京' where address='上海' and sex='男';sqlite> update employee set address = '上海' where address='北京' and sex='女';select sex,avg(age) from employee group by sex;select * from employee where age > (select avg(age) from employee where sex='男') and sex='女';8 按照年龄降序排列员工信息select * from employee order by age desc;如果年龄相同，按照学号降序显示select * from employee order by age desc ,eid desc;9 查询名字中包含y的员工信息select * from employee where ename like '%y%'查询第二个字母为a的员工信息select * from employee where  ename like '_a%'10 查询北京和上海的员工信息select * from employee where  address in ('北京','上海')；11 查询年龄最大的员工信息select * from employee where  age = (select max(age) from employee);select * from employee where age = (select age from employee order by age desc limit 1);12 查询每个地区的平均年龄select address,avg(age) from employee group by address ;13 查询地区平均年龄在20岁以上select address,avg(age) from employee group by address having avg(age)>20;14 显示身份证为空的员工信息select * from employee where cardNo is null;select * from employee where cardNo is not null;聚合函数：一行一列avg():平均值sum（）：和count（）：个数max（）最大值min（）最小值模糊查询：like_:任意一个字符%:任意多个字符CREATE TABLE employee(eid integer primary key,ename varchar(20) not null,sex char(2) check(sex='男' or sex='女'),address varchar(50) default ('北京'),cardNo char(18) unique);1 查询和学号是2的同一个城市的员工信息2 查询男女的平均年龄的差3 查询男女最大年龄差（max（男）-min（女））4 查询所有名字包含y的女员工的年龄的和5 查询超过平均年龄的员工的个数6 查询第二大年龄的员工信息7 统计员工名字出现次数在一次以上的所有员工8 降序显示年龄在每个地区最大年龄的平均年龄以上的员工信息9 查询年龄大于20的每个地区的员工个数10 查询年龄在上海平均年龄以上的北京男员工的信息11 查询每个地区的平均年龄在20岁以上的地区人数，按照人数降序显示12 查询每个地区的男女人数，按照男人数降序，女人数升序13 查询每个地区年龄最小的员工的姓名14 查询每个地区姓名包含i的年龄的平均值，并且按照平均值降序显示15 查询身份证号包括2的在上海的女性的年龄的平均值16 显示北京女的年龄倒数第三的信息（按照年龄降序显示）17 查询各个地区男女的平均年龄，显示平均年龄差（大-小）18 查询年龄大于18岁的员工的姓名，地址19 查询每个地区年龄最大的员工信息20 删除北京地区年龄最小的信息.open XXX.dbcreate table 表名( 字段  数据类型  [约束],)insert into 表名[(字段名)] values （值）；insert into 表名[(字段名)] values （值），（值）；修改update 表名 set 字段=值 [where 条件]；删除delete from 表名 [where 条件]查询select 字段名 from 表名[where 条件][group by 分组字段][having 筛选条件][order by 排序字段[asc|desc]][limit n]select * from employee limit 2,3;  //跳过2条数据，显示3条数据select distinct address from address; //去掉重复数据模糊查询like通配符：_ 任意一个字符% 任意多个字符between ... and ....in ('a','b','c')聚合函数：一行一列max()min()count()avg()sum()