训练集，验证集，测试集区分

        训练集：基于训练集对数据进行训练。

        验证集：基于验证集对模型进行选择和调参。

测试集：基于测试集对模型的泛化性能进行比较，“测试误差”用于作为泛化误差的近似。

可以将训练集，验证集看做训练数据，都是对模型进行调参（模型内部参数和“超参数”），测试集为性能比较，对模型进行选择。