NoSQL定义及分类

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NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即”不仅仅是SQL”。

      在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作 布鲁尔定理（Brewer’s theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:

一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

      CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
      因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类：

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。CP - 满足一致性，分区容忍性的系统，通常性能不是特别高。AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

      BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。 由 Eric Brewer 定义。
      CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
      BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:

Basically Availble   --基本可用Soft-state           --软状态/柔性事务。 "Soft state" 可以理解为"无连接"的, 而 "Hard state" 是"面向连接"的Eventual Consistency --最终一致性 最终一致性， 也是是 ACID 的最终目的。

NoSQL 数据库分类

类型 部分代表 特点 列存储 Hbase、Cassandra、Hypertable 顾名思义，是按列存储数据的。最大的特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有非常大的IO优势。 文档存储 MongoDB、CouchDB 文档存储一般用类似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段建立索引，实现关系数据库的某些功能。 key-value存储 Tokyo Cabinet / Tyrant、Berkeley DB、MemcacheDB、Redis 可以通过key快速查询到其value。一般来说，存储不管value的格式，照单全收。（Redis包含了其他功能） 图存储 Neo4J、FlockDB 图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，而且设计使用不方便。 对象存储 db4o、Versant 通过类似面向对象语言的语法操作数据库，通过对象的方式存取数据。 xml数据库 Berkeley DB XML BaseX