Caffe学习总结（二）——caffe环境搭建

我尝试使用VS2013+win7+caffe进行学习

1、需准备的资料

（1）VS2013下载地址

微软Visual Studio 2013旗舰版(VS2013中文版下载)官方中文版
http://download.microsoft.com/download/0/7/5/0755898A-ED1B-4E11-BC04-6B9B7D82B1E4/VS2013_RTM_ULT_CHS.iso
Visual Studio 2013旗舰版KEY:
BWG7X-J98B3-W34RT-33B3R-JVYW9

（2）win7下载

我系统是在微软官网下载的旗舰版win7系统，以保证系统无任何优化，防止后面缺少dll。下载的cn_windows_7_ultimate_with_sp1_x64_dvd_u_677408这个版本

（3）GPU的支持 CUDA7.5

由于caffe很好的支持nvidia的显卡，我下载了是CUDA7.5这个版本，下载地址：
http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/7.5/Prod/local_installers/cuda_7.5.18_windows.exe
另外还需要下载相对应的cudnn，目前caffe还不支持cudnn V5所有需要下载cudnnv4这个版本

（4）依赖库

在Windows下配置caffe，一个很主要的问题就是依赖库的编译。不像在Ubuntu下那么方便，在Windows下，依赖库都需要使用vs2013进行编译才能使用。下面我将介绍caffe需要的依赖库（如果你也是win7 64位+VS2013，可以直接使用我提供的依赖库）。
（4.1） boost
boost可以下载源码进行编译，也可以直接下载安装文件。我使用的是后者，方便、快捷。
我使用的是：boost_1.56_0-msvc-12.0-64.exe
官方网站：http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.56.0/
官方下载地址：
http://jaist.dl.sourceforge.net/project/boost/boost-binaries/1.56.0/boost_1_56_0-msvc-12.0-64.exe
（4.2）Glog+Gflag+Protobuf+LevelDB+HDF5+LMDB+Openblas
这一部分的很多都是谷歌的开源库，不容易下载（你懂的）。所以我使用的是Neil Z. SHAO‘s Blog
提供的编译好的。由于大神给的地址是谷歌网盘，不容易下载。我将它转至百度盘。
下载地址：http://pan.baidu.com/s/1mg1iJrE
下载完，解压得到3rdparty文件夹。在下一段将会用到。

（5）下载caffe源码

可以从caffe的github主页下载源码。
下载地址：https://github.com/BVLC/caffe

（6）使用微软提供的caffe工具包

下载微软提供的工具包，下载地址：
微软提供Windows工具包(caffe-master)：https://github.com/Microsoft/caffe 百度云下载地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1hs8ngpA 密码：ith0

2、环境安装与配置

我使用的是微软提供的caffe工具包，无GPU的情况下运行。此版本无需配置任何第三方环境，因为在项目属性里面都已经包含进去了，非常方便。这个caffe无需配置第三方库的环境变量，直接就可以自动下载所需要的库，包含opencv和boost等。
使用此工具包的步骤：
1）修改配置
解压caffe_master压缩包，目录结构如图：

进入windows目录，就是各个工程目录，复制Windows下CommonSettings.props.example，存放在本目录下，并将去除后缀，改为CommonSettings.props，如下：

2）CommonSettings.props对工程配置进行了一些描述，例如是否需要使用CUDA，是否需要依赖python或者matlab等。由于我的电脑不支持GUP，因此需要对工程描述进行修改。默认情况下依赖GPU编程的，默认设置CpuOnlyBuild是false，UseCuDNN是ture。因此需要将配置如下图所示：

3）双击windows工程目录下的caffe.sln，打开VS2013，在VS2013中生成解决方案，解决方案中存在15项工程。打开后，如果每项都加载成功，则生成解决方案，如下图：

编译解决方案，此时会弹出一个窗口，下载第三方依赖库

此时是在现在caffe需要的第三方支持库。由于网速原因可能比较慢或者未响应。此时需要耐心等待即可下载完成第三方支持库。
4）下载完成后，将在caffe_master同级目录下生成一个NugetPackages目录，此目录下将存放所有的相关第三方依赖库。

依赖库目录下包含了总共有17个文件，最好一一对一遍看看是否漏掉。如下图所示：

5）编译caffe解决方案工程
编译过程中遇到的问题，可以重新再次编译，一般不会有问题，如果存在什么基本问题，可以搜索一下，即可完成编译过程。

3、环境测试

编译caffe工程，运行测试，弹出窗口