Top K 算法详解
来源:互联网 发布:读取身份证信息软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 04:05
思想与上述算法二一致,只是在算法三,我们采用了最小堆这种数据结构代替数组,把查找目标元素的时间复杂度有O(K)降到了O(logK)。
总结:
至此,算法就完全结束了,经过上述第一步、先用Hash表统计每个Query出现的次数,O(N);然后第二步、采用堆数据结构找出Top10,N*O(logK)。所以,我们最终的时间复杂度是:O(N) +N'*O(logK)。(N为1000万,N’为300万)。
转自与:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a80dbb00101ealh.html
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