Numpy(3)

存取元素

• 切片
  
  • 整数数组
  • 布尔数组

'''# coding=utf-8  Created on 2016-9-5 @author: paulsweet '''import numpy as np

整数数组

a=np.arange(10)a

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

a[:-1]

array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

a[0:5] # 用范围作为下标获取数组的一个切片，包括a[0],不包括a[5].

array([0, 1, 2, 3, 4])

a[2:4] = 100,101    # 下标还可以用来修改元素的值a

array([  0,   1, 100, 101,   4,   5,   6,   7,   8,   9])

a[1:-1:2]   # 范围中的第三个参数表示步长，2表示隔一个元素取一个元素

array([  1, 101,   5,   7])

np.count_nonzero(a)

9

np.shape(a)

(10,)

a[::-1] # 省略范围的开始下标和结束下标，步长为-1，整个数组头尾颠倒

array([  9,   8,   7,   6,   5,   4, 101, 100,   1,   0])

a[5:1:-2] # 步长为负数时，开始下标必须大于结束下标,注意是不包括1的，即不包括a[5].

array([  5, 101])

x=np.arange(10,1,-1)x

array([10,  9,  8,  7,  6,  5,  4,  3,  2])

b=x[np.array([3,3,-3,8])]# 获取x中的下标为3, 3, -3, 8的4个元素，组成一个新的数组b

array([7, 7, 4, 2])

b[3]=3 #不直接用切片的方式复制，用这种方法可以杜绝共享空间的问题x

array([10,  9,  8,  7,  6,  5,  4,  3,  2])

布尔数组

当使用布尔数组b作为下标存取数组x中的元素时，将收集数组x中所有在数组b中对应下标为True的元素。使用布尔数组作为下标获得的数组不和原始数组共享数据空间，注意这种方式只对应于布尔数组，不能使用布尔列表。

布尔数组一般不是手工产生，而是使用布尔运算的ufunc函数产生，关于ufunc函数请参照 ufunc运算 一节

x=np.arange(5,0,-1)x

array([5, 4, 3, 2, 1])

x[np.array([True, False, True, False, False])]

array([5, 3])

x[[True, False, True, False, False]]# 如果是布尔列表，则把True当作1, False当作0，按照整数序列方式获取x中的元素

/Users/momo/.pyenv/versions/anaconda3-4.0.0/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: FutureWarning: in the future, boolean array-likes will be handled as a boolean array index  if __name__ == '__main__':array([4, 5, 4, 5, 5])

x[np.array([True, False, True, True])]# 布尔数组的长度不够时，不够的部分都当作False

/Users/momo/.pyenv/versions/anaconda3-4.0.0/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: VisibleDeprecationWarning: boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 5 but corresponding boolean dimension is 4  if __name__ == '__main__':array([5, 3, 2])

x=np.random.rand(10) # 产生一个长度为10，元素值为0-1的随机数的数组x

array([ 0.76056934,  0.68242247,  0.02221122,  0.80615371,  0.41637496,        0.24943804,  0.09309115,  0.93440525,  0.73598332,  0.19905471])

x>0.5# 数组x中的每个元素和0.5进行大小比较，得到一个布尔数组，True表示x中对应的值大于0.5

array([ True,  True, False,  True, False, False, False,  True,  True, False], dtype=bool)

x[x>0.5]# 使用x>0.5返回的布尔数组收集x中的元素，因此得到的结果是x中所有大于0.5的元素的数组

array([ 0.76056934,  0.68242247,  0.80615371,  0.93440525,  0.73598332])