Sphinx 在 Linux 下的安装与基本配置

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1.下载

Sphinx 官网：http://sphinxsearch.com/
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.10-release.tar.gz

安装

解压压缩包

tar zxvf sphinx-2.2.10-release.tar.gzcd sphinx-2.2.10-release

找到 mysql 的安装目录，我的是在 /usr/bin/mysql 执行 /usr/lcoal/sphinx 为 sphinx 的安装目录。

sudo ./configure --prefix=/usr/local/sphinx --with-mysql=/usr/local/mysqlmake make install

不出问题的话应该已经安装成功了

其他参数的配置

 --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include/mysql/ --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib/mysql/ --with-mmseg=/usr/local/mmseg/ --with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg/include/mmseg/ --with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg/lib/

配置

找到 sphinx 的安装目录 /usr/local/sphinx/etc .复制一份 sphinx.conf.dist 为 test.conf
打开文件对照注释编写配置文件。由于都是英文，这里将经常用到的一些配置做解释如下：

数据源配置解析：

source {     # 数据源类型 mysql，pgsql，mssql，xmlpipe，xmlpipe2，odbc     type           = mysql     # -------------------------连接sql数据源的一些配置---------------------------     sql_host        = localhost     sql_user        = root     sql_pass       = 123456     sql_db           = test     sql_port         = 3306     #  使用 unix sock连接可以使用这个     #sql_sock      = /tmp/mysql.sock     # --------------------------mysql 相关配置----------------------------------------     # mysql 与 sphinx 之间的交互，0/32/2048/32768  无/使用压缩协议/握手后切换到ssl/Mysql 4.1版本身份认证。     mysql_connect_flags   = 32     ## 当mysql_connect_flags设置为2048（ssl）的时候，下面几个就代表ssl连接所需要使用的几个参数。     # mysql_ssl_cert        = /etc/ssl/client-cert.pem     # mysql_ssl_key     = /etc/ssl/client-key.pem     # mysql_ssl_ca      = /etc/ssl/cacert.pem     #---------------------------mssql 相关配置----------------------------------------     # 是否使用 windows 登陆     # mssql_winauth     = 1     # 使用unicode还是单字节数据     # mssql_unicode     = 1     #----------------------------odbc 相关配置-------------------------------------------     odbc_dsn      = DBQ=C:\data;DefaultDir=C:\data;Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};     #-----------------------------sql 相关配置--------------------------------------------     # sql某一列的缓冲大小，一般是针对字符串来说的     # sql_column_buffers    = content=12M, comments=1M     # 索引的 sql 执行前需要执行的操作，比如设置字符串为 utf8     sql_query_pre     = SET NAMES utf8     # 索引的 sql 执行语句     sql_query       =  SELECT id, name, age FROM test     # 联合查询     # sql_joined_field是增加一个字段，这个字段是从其他表查询中查询出来的。     # 如果是query，则返回id和查询字段，如果是payload-query，则返回id，查询字段和权重     # 查询需要按照id进行升序排列     # sql_joined_field  = tags from query; SELECT docid, CONCAT('tag',tagid) FROM tags ORDER BY docid ASC     # sql_joined_field  = wtags from payload-query; SELECT docid, tag, tagweight FROM tags ORDER BY docid ASC     #----------------------------字段属性的配置（用于过滤和排序）----------------------------------------     # uint无符号整型属性     sql_attr_uint       = id     # 布尔值属性     # sql_attr_bool     = is_deleted     # 长整型属性(有负数用 bigint)     # sql_attr_bigint       = my_bigint_id     # 时间戳属性，经常被用于做排序     sql_attr_timestamp  = date_added     # 字符串排序属性。一般我们按照字符串排序的话，我们会将这个字符串存下来进入到索引中，然后在查询的时候比较索引中得字符大小进行排序。     # 但是这个时候索引就会很大，于是我们就想到了一个方法，我们在建立索引的时候，先将字符串值从数据库中取出，暂存，排序。     # 然后给排序后的数组分配一个序号，然后在建立索引的时候，就将这个序号存入到索引中去。这样在查询的时候也就能完成字符串排序的操作。     # 这，就是这个字段的意义。     # sql_attr_str2ordinal  = author_name     # 浮点数属性     # sql_attr_float        = lat_radians     # sql_attr_float        = long_radians     # 字符串属性     # sql_attr_string       = stitle     # 文档词汇数记录属性。比如下面就是在索引建立的时候增加一个词汇数的字段     # sql_attr_str2wordcount    = stitle  }     # sphinx 的 source 有继承属性，也就是说共有的部分可以写在父级数据源中，比如数据库连接配置信息     source main_0: main   {       sql_ranged_throttle = 100   }

索引配置解析：

   index test1  {       # 索引类型，包括有plain，distributed和rt。分别是普通索引/分布式索引/增量索引。默认是plain。       # type          = plain       # 索引数据源       source          = src1       # 索引文件存放路径       path            =/usr/local/sphinx/var/data/src1       # 字符集编码类型，可以为sbcs,utf-8       charset_type        =  utf-8       # 字符表和大小写转换规则       # 'sbcs' default value is       # charset_table     = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+A8->U+B8, U+B8, U+C0..U+DF->U+E0..U+FF, U+E0..U+FF       # 'utf-8' default value is       # charset_table     = 0..9, A..Z->a..z, _, a..z, U+410..U+42F->U+430..U+44F, U+430..U+44F   }

搜索服务searchd 配置

   searchd {   # 监听端口   listen          = 9312   listen          = 9307:mysql4   # 监听日志路径   log             = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.log   # 查询日志路径   query_log       = /usr/local/sphinx/var/log/query.log   # 客户端读超时时间   read_timeout    = 5   # 客户端持久时间   client_timeout  = 300   #并行执行搜索数量   max_children    = 0   #进程 pid 文件   pid_file        = /usr/local/sphinx/var/log/searchd.pid   #当进行索引轮换的时候，可能需要消耗大量的时间在轮换索引上。   # 启动了无缝轮转，就以消耗内存为代价减少轮转的时间   seamless_rotate = 1   # 索引预开启，强制重新打开所有索引文件   preopen_indexes = 1   # 索引轮换成功之后，是否删除以.old为扩展名的索引拷贝   unlink_old      = 1   # 多值属性MVA更新的存储空间的内存共享池大小   mva_updates_pool = 1M   #网络通讯时允许的最大的包的大小   max_packet_size = 8M   # 每次查询允许设置的过滤器的最大个数   max_filters     = 256   # 单个过滤器允许的值的最大个数   max_filter_values = 4096   # 每次批量查询的查询数限制   max_batch_queries = 32   # 多处理模式（MPM）。 可选项；可用值为none、fork、prefork，以及threads。 默认在Unix类系统为form，Windows系统为threads。   workers         = form}

开启sphinx

1. 生成索引

   /usr/local/sphinx/bin/indexer --config /usr/local/sphinx/etc/test.conf --all

2. 打开 sphinx 进程

   /usr/local/sphinx/bin/searchd --config /usr/local/sphinx/etc/sphinx.conf

参考

1. http://www.cnblogs.com/yjf512/p/3598332.html