ubuntu 16.04 + GTX 1080 DeepLearning工作站搭建

本文安装过程参考了这两篇博客，但安装过程中还是出现了许多奇怪的bug，特此记录。

• [DIGITS/docs/BuildCaffe.md]
• [Build Personal Deep Learning Rig: GTX 1080 + Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0RC + CuDnn 7 + Tensorflow/Mxnet/Caffe/Darknet
  ]
• [Ubuntu16.04+cuda8.0+caffe安装教程]

背景介绍

回到实验室就撺掇着老板给我配个带GPU的工作站，然后我就作死配置了两块 GTX1080 的服务器。确实比较坑，显卡内存8G过小的问题我目前还没有遇到，但估计以后还是会遇到的。由于是最新的显卡，所以CUDA只能安装最新的版本（CUDA 8.0），以及相应的cudnn（5.1）。此外，由于最新的ubuntu16.04的gcc编译器都是最新的的版本（5.4），所以也出现了一些小问题。下面我们一点一点克服。

系统安装

直接略过，请参考我的第一个引用的系统安装过程，我是使用U盘安装的。

GTX1080驱动安装

请仔细读完再进行操作！！！！我不是很熟悉linux的操作，所以最开始还是被坑了不少。额，比较二的是，新电脑刚回来的时候，我一直拿vga的先插在系统的输出上，发现一直没有显示，当时怀疑是电脑有问题，就急忙质询卖家，得到的答复是，因为插了GPU，视频从GPU输出！！！！（感觉自己没有智商了）。不多说，进入正题。[参考教程]

• 下载[GTX1080驱动]
• CTRL+ALT+F1 然后登陆你的账号（这点请注意，我是第一次使用ubuntu，这三个键按完之后会进入类似dos的界面，上面让你login指的是让你先输入你的用户名，然后就可以输入密码登陆了。我白痴的以为直接输入密码，折腾了半天，并且还不知道怎么返回，一直卡在这。其实返回图形界面是很容易的 CTRL+ALT+F7 即可回到图形界面）
• 关闭 X server，sudo service lightdm stop
• sudo init 3 然后找到相应的路径运行 sudo NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run.
• 安装结束后sudo service lightdm start来开启X server，CTRL+ALT+F7就可以进入图形界面了，这个时候，你会发现，你的屏幕的清晰度炸裂。

可能会遇到的问题

• 直接运行NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run 得到的结果是失败！！！！提示你要使用管理员权限
• 然后sudo NVIDIA-Linux-x86_64-367.27.run 依然失败，按照上面的方法安装就可以了。

CUDA 8.0安装

请仔细读完再进行操作！！！！

• 下载[CUDA 8.0RC]，这个需要你先注册，一点一点来。然而，注意选择版本！！！！一定要下载runfile版本，其他版本都不带gtx1080的驱动!!!

linux -> x86_64 -> Ubuntu -> 16.04 -> runfile -> Base Installer(1.4GB)

• 然后就是安装，sudo sh cuda_8.0.27_linux.run
• 安装过程中，狂按space很快就跳到协议的最下端，第一条肯定是accept
• 但是一定要注意，让你安装驱动那个一定要输入n！不然之前装的驱动就白费了，而且他让你装的驱动也是很古老的。这也是为什么不下载deb版本的原因，deb版本虽然傻瓜，可是驱动不支持gtx1080，以后估计肯定会支持，deb版本的优势是纯傻瓜式操作，不用配置地址之类的东西。

Do you accept the previously read EULA?accept/decline/quit: acceptInstall NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 361.77?(y)es/(n)o/(q)uit: n

• 安装完毕后，再声明一下环境变量，并将其写入到 ~/.bashrc 的尾部:

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

• 然后设置环境变量和动态链接库，在命令行输入：

$ sudo gedit /etc/profile

• 在打开的文件末尾加入：export PATH = /usr/local/cuda/bin:$PATH

• 保存之后，创建链接文件：sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf在打开的文件中添加如下语句：/usr/local/cuda/lib64

• 然后执行sudo ldconfig使链接立即生效。

可能会遇到的问题

• 安装的时候遇到不支持的编译器，需要你把sudo sh cuda_8.0.27_linux.run -override

cudnn 5.1安装

请仔细读完再进行操作！！！！

可能会遇到的问题

caffe安装

请仔细读完再进行操作！！！！

可能会遇到的问题

matconvnet安装

请仔细读完再进行操作！！！！

可能会遇到的问题