JAVA实现将数组存入二叉树中

来源：互联网发布：base64 js 编辑：程序博客网时间：2024/06/07 09:44

在工作中，当我们面临在使用内存存储数据的时候，只使用hashmap存储，可能会面临内存不足，只能不断扩容的情况下。于是我们可以自己写一些数据结构来存储，譬如二叉树这样的数据结构来存储，这样如果重复的字段只存在一个节点，不同的字段只需要延时叶子节点即可。

下面一起来看看，如何用java实现二叉树的存储结构，下面只是一个简单的例子，如果读者需要使用复杂的结构的话，可以按自己的需要自行实现；

啥也不说了，上代码：

package Tree;import java.util.ArrayList;import java.util.List;/** * Created by ykanghe on 2016/9/7. */public class BinTree {    private int array[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};    private static List<Node> nodeLIst = new ArrayList<Node>();    private static class Node {        Node leftChild;        Node rightChidl;        int data;        Node(int data) {            this.data = data;        }    }    public void createBintree() {        for (int i = 0; i < array.length; i++) {            nodeLIst.add(new Node(array[i]));        }        if (nodeLIst.size() > 0) {            for (int y = 0; y < array.length / 2 - 1; y++) {                //leftChild                if (null != nodeLIst.get(2 * y + 1)) {                    nodeLIst.get(y).leftChild = nodeLIst.get(2 * y + 1);                }                //rightChild                if (null != nodeLIst.get(2 * y + 2)) {                    nodeLIst.get(y).rightChidl = nodeLIst.get(2 * y + 2);                }            }            //最后一个父节点不一定有孩子            int lastParentIndex = array.length / 2 - 1;            // 左孩子            nodeLIst.get(lastParentIndex).leftChild = nodeLIst                    .get(lastParentIndex * 2 + 1);            //奇数时候有右孩子            if (array.length % 2 == 1) {                nodeLIst.get(lastParentIndex).rightChidl = nodeLIst                        .get(lastParentIndex * 2 + 2);            }        }    }    /**     * 先序遍历     *     * @param node     */    public static void preOrderTraver(Node node) {        if (null != node) {            System.out.println("node:" + node.data);            preOrderTraver(node.leftChild);            preOrderTraver(node.rightChidl);        } else {            return;        }    }    public static void main(String[] args) {        BinTree tree = new BinTree();        tree.createBintree();        preOrderTraver(nodeLIst.get(0));    }}

执行结果：

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