【R语言数据处理】一步一步来分析数据之不知哪位收集的淘宝推荐的数据之一,数据处理
来源:互联网 发布:linux 代码格式化工具 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 17:35
文件名:淘宝最全年货大促特价整理
数据我先传百度云了,分享一下,你们看了就知道是什么样子的了,我改了一下名字,文件名:tbtj.xls
360云盘:https://yunpan.cn/cMTiN2Lyk5MpK 访问密码 d2cc
百度云:http://pan.baidu.com/s/1hsBHuGO
我们先来看下里面是什么样子的
首先,你需要安装一个包
install.packages("readxl")#用来读取xls文件
library(readxl)#好像可能不需要library就可以直接用来,还是加载一下#读取xls中的数据,本人的命名依据下面表的名称的拼音简写来的hcd<-read_excel("tbtj.xls",sheet=1)#好吃的拼音首写,下面类似abm<-read_excel("tbtj.xls",sheet=2)nvrz<-read_excel("tbtj.xls",sheet=3)nanrz<-read_excel("tbtj.xls",sheet=4)abb<-read_excel("tbtj.xls",sheet=5)bld<-read_excel("tbtj.xls",sheet=6)wcd<-read_excel("tbtj.xls",sheet=7)ald<-read_excel("tbtj.xls",sheet=8)bxj<-read_excel("tbtj.xls",sheet=9)#由于他们是分开的,把他们弄到一起tbtj<-rbind(hcd,abm,nvrz,nanrz,abb,bld,wcd,ald,bxj)#淘宝推荐首写
来看下tbtj这个数据框是什么样的
显然,我们需要删掉一些列【市场价:折扣力度:商品链接:备货数】
newtbtj<-tbtj[,-c(3,5,7,8)]
先保存一下数据
save(newtbtj,file="newtbtj.RData")#读取的话使用 load("newtbtj.RData")
由于数据里面没有空值。理论上现在就可以开始分析了
还是判断一下
table(is.na(newtbtj))table(is.null(newtbtj))
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