线性时间的哈希排序

现有的排序方法中，最快的快排的时间复杂度是NlogN，但是，面对数据量差比较小的大量数据来说，往往这样的时间复杂度是不够的，例如学生的成绩，等大规模整数数据，所以利用哈希散列的排序方法，可以用充足的空间复杂度，来换取更快的时间复杂度，（前提是：整数，且数据之间相差不大）

具体思想看代码就能看懂

import java.util.Scanner;public class HashSort {public static void main(String[] args) {int num[] = new int[10];int hash[] = new int[105];Scanner cin = new Scanner(System.in);for(int i = 0;i<5;i++){num[i] = cin.nextInt();hash[num[i]]++;}for(int i=104;i>=0;i--)for(int j=0;j<hash[i];j++){System.out.print(i+" ");}}}

通过代码我们可以看出，只需要扫一边hash表，有序序列就出来了，但是我们也可以看出如果数据量之间的差过大时例｛2，1000000｝，这样所浪费的空间是很大的，那样Hash排序所应用的空间就比较狭小了。