Spark Streaming和Storm的区别和联系

Spark Streaming和Storm区别和联系

Spark Streaming和Storm都是将流数据分成一个个小块的批数据（batch）。

处理模型、延迟

Strom：处理的是每次传入的事件。秒内延迟。（最小100ms）
Spark Streaming：处理的是某个时间段窗口内的事件流。秒级延迟。（0.5~2s）

容错、数据保证

Strom：每个单独的记录都会被跟踪。恢复时，意味着状态可能被错误滴更新两次。
Spark Streaming：只是在批处理级别进行跟踪。

适用场景

Strom：实时性要求高，毫秒级延迟，不需要有状态计算。
Spark Streaming：秒级延迟，比Strom吞吐量大，需要有状态计算