mongodb
来源:互联网 发布:matlab最优算法 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 17:24
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overview
MongoDB使用的是内存映射存储引擎,即Memory Mapped Storage Engine,简称MMAP。MMAP可以把磁盘文件的一部分或全部内容直接映射到内存,这样文件中的信息位置就会在内存中有对应的地址空间,这时对文件的读写可以直接用指针来做,而不需要read/write函数了,但这并不代表将文件map到物理内存,只有访问到这块数据时才会被操作系统以Page的方式换到物理内存。MongoDB将内存管理工作交给操作系统的虚拟内存管理器来完成,这样就大大简化了MongoDB的工作,同时操作系统会将数据刷新保存到磁盘上,下图就是MMAP的简要工作原理图
内存使用情况
查看Linux虚拟内存管理器是否对内存做了限制,如果显示为unlimited表示无限制
[jiangjianjian@f1-mongo1 ~]$ ulimit -a | grep memorymax locked memory (kbytes, -l) 64
max memory size (kbytes, -m) unlimited
virtual memory (kbytes, -v) unlimited
修改虚拟内存限制
[jiangjianjian@f1-mongo1 ~]$ ulimit -m unlimited[jiangjianjian@f1-mongo1 ~]$ ulimit -v unlimited
查看当前MongoDB的连接数
mongo中每一个连接都是一个线程,需要一个stack,从结果中可看到当前连接数为2372,最大连接数为51200
bj1-farm1:PRIMARY> db.serverStatus().connections
{
"current" : 2372,
"available" : 48828,
"totalCreated" : NumberLong(185449264)
}
Linux下缺省的Stack大小查看
[jiangjianjian@f1-mongo1 ~]$ ulimit -a | grep stackstack size (kbytes, -s) 10240
MongoDB实际使用的Stack大小查看
可以用如下命令确认(单位:K)
[root@f1-mongo1 journal]# cat /proc/$(pidof mongod)/limits | grep stack | awk -F 'size' '{print int($NF)/1024}'
10240
调整stack大小的方法
如果Stack过大,比如上述的10240K,我们可以通过以下命令调整stack大小[root@f1-mongo1 journal]# ulimit -s 1024
MongoDB释放内存的命令
mongo> use adminmongo> db.runCommand({closeAllDatabases:1})
Mongodb自带命令查看其内存使用情况
其中resident代表物理内存使用情况,单位为M;而virtual为虚拟内存使用情况,mapped是映射到内存的数据大小。这里虚拟内存是mapped的两倍,是因为我们开启了Journal日志,需要在内存中多映射一次,大概就是它的两倍了。如果关闭Journal日志,虚拟内存大小将和mapped大小相当。
bj1-farm1:PRIMARY> db.serverStatus().mem
{
"bits" : 64,
"resident" : 46662,
"virtual" : 326198,
"supported" : true,
"mapped" : 161399,
"mappedWithJournal" : 322798
}
top命令查看
这里还可以通过top命令观察mongodb的内存使用情况,如下图,可看到其中的VIRT和RES与上述命令的结果一样PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
12603 mongod 20 0 318g 45g 44g S 28.0 72.1 27230:21 mongod
free命令查看
而再通过free命令可查看到内存占用中有多少是因为数据缓存和cache,关于如何查看free命令,参见http://blog.csdn.net/cug_jiang126com/article/details/42266653[jiangjianjian@f1-mongo1 ~]$ free
total used free shared buffers cached
Mem: 65921032 65262376 658656 0 274264 61742808
-/+ buffers/cache: 3245304 62675728
Swap: 100663288 11884 100651404
Mongodb内存大小配置建议
MongoDB应该分配的内存大小最好满足内存大小>索引+热数据+连接占用内存,通过db.stats()命令可查看到当前数据库的索引大小情况bj1-farm1:PRIMARY> db.stats()
{
"db" : "yc_driver", //当前数据库
"collections" : 5, //当前数据库多少表
"objects" : 2911281, //当前数据库所有表多少条数据
"avgObjSize" : 240.28991086741541, //每条数据的平均大小
"dataSize" : 699551452, //所有数据的总大小
"storageSize" : 858513408, //所有数据占的磁盘大小
"numExtents" : 21,
"indexes" : 5, //索引数
"indexSize" : 569229472, //索引大小
"fileSize" : 2080374784, //预分配给数据库的文件大小
"nsSizeMB" : 16,
"dataFileVersion" : {
"major" : 4,
"minor" : 5
},
"extentFreeList" : {
"num" : 0,
"totalSize" : 0
},
"ok" : 1
}
参考文献
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目前,MongoDB使用的是内存映射存储引擎,它会把数据文件映射到内存中,如果是读操作,内存中的数据起到缓存的作用,如果是写操
作,内存还可以把随机的写操作转换成顺序的写操作,总之可以大幅度提升性能。MongoDB并不干涉内存管理工作,而是把这些工作留给操
作系统的虚拟内存管理器去处理,这样做的好处是简化了MongoDB的工作,但坏处是你没有方法很方便的控制MongoDB占多大内存,幸运
的是虚拟内存管理器的存在让我们多数时候并不需要关心这个问题。
MongoDB的内存使用机制让它在缓存重建方面更有优势,简而言之:如果重启进程,那么缓存依然有效,如果重启系统,那么可以通过拷贝
数据文件到/dev/null的方式来重建缓存,更详细的描述请参考:Cache Reheating – Not to be Ignored。
有时候,即便MongoDB使用的是64位操作系统,也可能会遭遇OOM问题,出现这种情况,多半是因为限制了内存的大小所致,可以这样查
看当前值:
shell> ulimit -a | grep memory
多数操作系统缺省都是把它设置成unlimited的,如果你的操作系统不是,可以这样修改:
shell> ulimit -m unlimitedshell> ulimit -v unlimited
注:ulimit的使用是有上下文的,最好放在MongoDB的启动脚本里。
有时候,MongoDB连接数过多的话,会拖累性能,可以通过serverStatus查询连接数:
mongo> db.serverStatus().connections
每个连接都是一个线程,需要一个Stack,Linux下缺省的Stack设置一般比较大:
shell> ulimit -a | grep stackstack size (kbytes, -s) 10240
至于MongoDB实际使用的Stack大小,可以用如下命令确认(单位:K):
shell> cat /proc/$(pidof mongod)/limits | grep stack | awk -F 'size' '{print int($NF)/1024}'
如果Stack过大(比如:10240K)的话没有意义,简单对照命令结果中的Size和Rss:
shell> cat /proc/$(pidof mongod)/smaps | grep 10240 -A 10
所有连接消耗的内存加起来会相当惊人,推荐把Stack设置小一点,比如说1024:
shell> ulimit -s 1024
注:从开始,MongoDB会在启动时自动设置Stack。
有时候,出于某些原因,你可能想释放掉MongoDB占用的内存,不过前面说了,内存管理工作是由虚拟内存管理器控制的,幸好可以使用
MongoDB内置的closeAllDatabases命令达到目的:
mongo> use adminmongo> db.runCommand({closeAllDatabases:1})
另外,通过调整内核参数drop_caches也可以释放缓存:
shell> sysctl -w vm.drop_caches=1
平时可以通过mongo命令行来监控MongoDB的内存使用情况,如下所示:
mongo> db.serverStatus().mem:{ "resident" : 22346, "virtual" : 1938524, "mapped" : 962283}
还可以通过mongostat命令来监控MongoDB的内存使用情况,如下所示:
shell> mongostatmapped vsize res faults 940g 1893g 21.9g 0
其中内存相关字段的含义是:
mapped:映射到内存的数据大小
visze:占用的虚拟内存大小
res:占用的物理内存大小
注:如果操作不能在内存中完成,结果faults列的数值不会是0,视大小可能有性能问题。
在上面的结果中,vsize是mapped的两倍,而mapped等于数据文件的大小,所以说vsize是数据文件的两倍,之所以会这样,是因为本例中,MongoDB开启了journal,需要在内存里多映射一次数据文件,如果关闭journal,则vsize和mapped大致相当。
如果想验证这一点,可以在开启或关闭journal后,通过pmap命令来观察文件映射情况:
shell> pmap $(pidof mongod)
到底MongoDB配备多大内存合适?宽泛点来说,多多益善,如果要确切点来说,这实际取决于你的数据及索引的大小,内存如果能够装下全
部数据加索引是最佳情况,不过很多时候,数据都会比内存大,比如本文所涉及的MongoDB实例:
mongo> db.stats(){ "dataSize" : 1004862191980, "indexSize" : 1335929664}
本例中索引只有1G多,内存完全能装下,而数据文件则达到了1T,估计很难找到这么大内存,此时保证内存能装下热数据即可,至于热数
据是多少,取决于具体的应用。如此一来内存大小就明确了:内存 > 索引 + 热数据,最好有点富余,毕竟操作系统本身正常运转也需要消耗一部分内存。
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