MySQL分区的实现方式

为什么要分区？

在日常的开发中，我们经常会遇到大表，即数据量达到数百万条乃至数千万条的情况。这样的表过于庞大，以至于在进行查询、修改的时候耗时太长，性能低下，所以我们需要使用分区。

分区与分表的区别

分区与分表有着不同的地方，主要有以下几点：

1、分表是将大表分为若干个独立的小表。而分区则是将数据分段划分后在多个位置存放，其实还是一张表。

2、分表需创建多个表，并且需要按照一定的规则写入、读取指定的表。而分区只需要一个表名即可。

当然，在实际中，我们可以采用分表、分区相结合来提高数据库的工作效率。

下面介绍一下分区的方式：

1、RANGE分区

这种模式允许将数据划分为不同的范围，例如可以通过年份来划分，例如：

create table test( id int, year int)engine = myisampartition by range(year)( partition t0 values less than (1990),  #年份小于1990年的partition t1 values less than (2000),  #年份小于2000年大于1990年的partition t2 values less than (2010),  #年份小于2010年大于2000年的partition t3 values less than maxvalue ); #年份大于2010年的

2、LIST分区

这种模允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行划分，例如：

create table test( id int, area int)engine = myisampartition by list(area)( partition heilongjiang values in (1,2), #将area为1 2 的分入heilongjiang区partition beijing values in (3,4), #将area为3 4 的分入beijing区partition shanxi values in (5,6), #将area为 4 6 的分入shanxi区partition hebei values in (7,8) #将area为7 8 的分入hebei区);

3、HASH分区

这种模式允许系统通过对表的一列或多列Hash进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以通过对一个表的主键进行分区。

create table test( id int,name varchar(30) )engine=myisampartition by hash(id)partitions 10; #分几个区

4、KEY分区

与HASH分区类似

create table test( id int,name varchar(30))engine = myisampartition by linear key(id)partitions 3; #分几个区