LeetCode 191.Number of 1 Bits 解题报告

题目描述

Write a function that takes an unsigned integer and returns the number of 1 bits it has (also known as the Hamming weight).

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示例

For example, the 32-bit integer 11 has binary representation 00000000000000000000000000001011, so the function should return 3.

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限制条件

没有明确给出。

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解题思路

我的思路：

由于做完338题后直接做这道题，所以我的思维模式固定在了338题的计算从0−num之间所有数字的二进制个数并存储在Vector中，然后根据这道题意只返回Vector最后的一个元素。提交后却是提示超时了。
这道题只要返回num的二进制个数，所以0−(num−1)之间数字的二进制数是没有用的，因此不能套用前一题的做法，于是还是用回简单粗暴的逐次模2记录下余数，并更新num为原来的12

参考思路：

这道题目LeetCode官网有参考的解法：

第一种解法：

很直观的就是检查num的32个bits的每一位，如果某一位是1，则1的个数增加1。检查第i个bit的方式是使用位掩码。
比如：
7: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0111
1: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001
进行位相与操作，能够检查最后一位的1，要检查下一位则要对1进行位左移操作
1 <<= 1: 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0010
这种解法的时间复杂度是O(1),空间复杂度是O(1)。

第二种解法：

上面的解法需要检查32个位的每一位，然而我们可以简化这种算法，使它运行的更快。每次把num的二进制中最后一个的1变成0，1的个数增加1，当num二进制中的所有1都被变成0，num的值就成了0，这就是算法的结束条件，然后我们返回1的个数。
算法的关键点在于利用了num和num−1进行相与操作会把num二进制中的最后一个1变成0。

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代码

我的代码

class Solution {public:    int hammingWeight(uint32_t n) {        int r = 0;        while (n > 0) {            r += (n % 2);            n /= 2;        }        return r;    }};

参考代码

第一种算法

class Solution {public:    int hammingWeight(uint32_t n) {        int bits = 0;        int mask = 1;        for (int i = 0; i < 32; i++) {            if ((n & mask) != 0) {                bits++;            }            mask <<= 1;        }        return bits;    }};

第二种算法

class Solution {public:    int hammingWeight(uint32_t n) {        int sum = 0;        while (n != 0) {            sum++;            n &= (n - 1);        }        return sum;    }};

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总结

相较于参考的算法，我的解法还真是毫无美感。。。看了参考算法，最大收获是拓宽了自己的思路，以后做题时要注意不要被上一道题目干扰，还得继续努力，多刷题，多积累总结，加油~
其他人的文章：
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