用OpenCV实现Photoshop算法(七): 调整色相饱和度

系列文章：

用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转

用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切

用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整

用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整

用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整

用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像

用OpenCV实现Photoshop算法(七): 调整色相饱和度

用OpenCV实现Photoshop算法(八): 可选颜色

用OpenCV实现Photoshop算法(九): 高反差保留

七、调整色相饱和度

Photoshop 的色相/饱和度调整，可以对全图、红、黄、绿、青、蓝、洋红六个通道进行设置。

每个通道可设置：　色相（hue）,  饱和度(satuation), 明度(Lightness)三个调整值。

（一）颜色空间　（Color Space）

颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间).  常用颜色空间有：RGB, HSL,  CYMK,  Lab等。

对于RGB图像，所谓色相/饱和度调整，就是把 RGB 转为 HSL， 再对色相(H),  饱和度(S), 明度(L)进行调整，然后再转回RGB.

（二）OpenCV代码实现

１，我用OpenCV 编写了多个 颜色空间转换函数， 在源文件 ColorSpace.hpp,  ColorSpace.cpp中

2，我用OpenCV 编写了一个 HSL类，实现色相/饱和度调整。在源文件 ColorSpace.hpp,  ColorSpace.cpp中

3， 使用方法： HSL类有一个属性channels[7]， 定义了7个颜色通道。每个通道有hue, saturation, brightness三个值。设置好所需通道和值，再调用HSL类的adjust()方法即可对图像进行  色相/饱和度调整。

4， 源文件及例程源码下载在这里： 调整色相饱和度源码

（三）例程

使用HSL类，进行色相/饱和度调整。

#include <iostream>#include "opencv2/core.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"#include "HSL.hpp"using namespace std;using namespace cv;static string window_name = "photo";static Mat src;static HSL hsl;static int color = 0;static int hue = 180;static int saturation = 100;static int brightness = 100;static void callbackAdjust(int , void *){Mat dst;hsl.channels[color].hue = hue - 180;hsl.channels[color].saturation = saturation - 100;hsl.channels[color].brightness = brightness - 100;hsl.adjust(src, dst);imshow(window_name, dst);}static void callbackAdjustColor(int , void * ){hue = hsl.channels[color].hue + 180;saturation = hsl.channels[color].saturation + 100;brightness = hsl.channels[color].brightness + 100;setTrackbarPos("hue", window_name, hue);setTrackbarPos("saturation", window_name, saturation);setTrackbarPos("brightness", window_name, brightness);callbackAdjust(0, 0);}int main(){src = imread("building.jpg");if ( !src.data ) {cout << "error read image" << endl;return -1;}namedWindow(window_name);createTrackbar("color", window_name, &color, 6, callbackAdjustColor);createTrackbar("hue", window_name, &hue, 2*hue, callbackAdjust);createTrackbar("saturation", window_name, &saturation, 2*saturation, callbackAdjust);createTrackbar("brightness", window_name, &brightness, 2*brightness, callbackAdjust);callbackAdjust(0, 0);waitKey();return 0;}

运行效果：

原图：

对蓝色通道（color = 5）调整hue, brightness后

再对全图（color = 0）调整saturation, brightness后