Android 性能优化系列总篇 (五)

Android性能优化系列汇总已完成，包括：

Android 性能优化实例

Android 性能优化之数据库优化(一)

Android 性能优化之布局优化 (二)

Android 性能优化之Java(Android)代码优化 (三)

Android 移动端网络优化 (四)

Android 性能优化系列总篇 (五)

Android性能调优工具TraceView介绍 (六)

Android PreloadDataCache支持预取的数据缓存，使用简单，支持多种缓存算法，支持不同网络类型，扩展性强 (七)

Android 图片SD卡缓存 使用简单 支持预取 支持多种缓存算法 支持不同网络类型 支持序列化 (八)

Java(Android)线程池 （九）

ArrayList和LinkedList的几种循环遍历方式及性能对比分析 (十)

Android HashMap循环遍历方式及其性能对比 (十一)

后续计划性能优化——诊断及工具(目前只有关于TraceView的介绍)、性能优化——内存篇、性能优化——JNI篇，性能优化——电量篇。

 

2、何为性能问题
在性能测试中存在两个概念：
(1). 响应时间
指从用户操作开始到系统给用户以正确反馈的时间。一般包括逻辑处理时间 + 网络传输时间 + 展现时间。对于非网络类应用不包括网络传输时间。

展现时间即网页或 App 界面渲染时间。

 

响应时间是用户对性能最直接的感受。

 

(2). TPS(Transaction Per Second)

TPS为每秒处理的事务数，是系统吞吐量的指标，在搜索系统中也用QPS(Query Per Second)衡量。TPS一般与响应时间反相关。

 

通常所说的性能问题就是指响应时间过长、系统吞吐量过低。

 

对后台开发来说，也常将高并发下内存泄漏归为性能问题。
对移动开发来说，性能问题还包括电量、内存使用这两类较特殊情况。

 

3、性能调优方式

明白了何为性能问题之后，就能明白性能优化实际就是优化系统的响应时间，提高TPS。优化响应时间，提高TPS。方式不外乎这三大类：
(1) 降低执行时间
又包括几小类

a. 利用多线程并发或分布式提高 TPS
b. 缓存(包括对象缓存、IO 缓存、网络缓存等)
c. 数据结构和算法优化
d. 性能更优的底层接口调用，如 JNI 实现
e. 逻辑优化
f. 需求优化

 

(2) 同步改异步，利用多线程提高TPS

 

(3) 提前或延迟操作，错峰提高TPS