快速排序概念以及js、java的实现

一.  快速排序的基本思想

快速排序使用分治的思想，通过一趟排序将待排序列分割成两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小。之后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。

二.  快速排序的三个步骤

1) 选择基准：在待排序列中，按照某种方式挑出一个元素，作为 “基准”（pivot）；

2) 分割操作：以该基准在序列中的实际位置，把序列分成两个子序列。此时，在基准左边的元素都比该基准小，在基准右边的元素都比基准大；

3) 递归地对两个序列进行快速排序，直到序列为空或者只有一个元素；

三.  选择基准元的方式

对于分治算法，当每次划分时，算法若都能分成两个等长的子序列时，那么分治算法效率会达到最大。也就是说，基准的选择是很重要的。选择基准的方式决定了两个分割后两个子序列的长度，进而对整个算法的效率产生决定性影响。

最理想的方法是，选择的基准恰好能把待排序序列分成两个等长的子序列。

图解：

快速排序：平均时间复杂度log2(n)*n，所有内部排序方法中最高好的，大多数情况下总是最好的。

稳定性：不稳定

在中枢元素和a[j]交换的时候，很有可能把前面的元素的稳定性打乱，比如序列为 5 3 3 4 3 8 9 10 11 

现在中枢元素5和3(第5个元素，下标从1开始计)交换就会把元素3的稳定性打乱。

所以快速排序是一个不稳定的排序算法

四、代码实现

1.java实现

package sort;public class quickSort {public static void  printArray(int[] a) {for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.print(a[i]+" ");}System.out.println("");}public static void sort(int a[],int low,int high){if(low>=high){return;}int temp=a[low];int rlow=low;int rhigh=high;int tag=0;//标志位，0移动high指针，1移动low指针while(high>low){if(tag==0){if(a[high]<temp){a[low]=a[high];low++;tag=1;}else{high--;}}else{if(a[low]>temp){a[high]=a[low];high--;tag=0;}else{low++;}}}a[low]=temp;sort(a,rlow,low-1);sort(a,low+1,rhigh);}public static void main(String[] args){int[] a={56,23,41,78,45,13,88,17,65};printArray(a);quickSort.sort(a,0,a.length-1);printArray(a);}}

实现效果如下:

2.js实现

二、冒泡排序

public class pubble {


public static void main(String[] args){
int a[]={2,8,23,56,12,63};
for(int i=0;i<a.length-1;i++){
for(int j=0;j<a.length-i-1;j++){
if(a[j]>a[j+1]){
int temp=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=temp;
}
}
}
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+",");
}
System.out.println();
}



}

3.直接插入排序

package sort;


public class insertSort {
public static void main(String[] args){
int a[]={23,14,8,26,31,25};
int i,j;
for(i=1;i<a.length;i++){
int temp=a[i];
for(j=i-1;j>=0;j--){
if(a[j]>temp){
a[j+1]=a[j];
}
else break;
}
a[j+1]=temp;
}
for(int k=0;k<a.length;k++){
System.out.print(a[k]+" ");
}
System.out.println();
}


}