sql优化

1、对查询进行优化、应避免全表扫描、首先应考虑在where和order by涉及的列上简历索引。
2、应尽量避免在where字句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描、如：

select id from t where num is null。

3、应尽量避免在where子句中使用！=或者<>操作符，否则引擎 放弃使用索引进行全表扫描。
4、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则将导致全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20 

可以改为：

select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 

5、in和not in要慎用，对于连续的数值尽量使用between and

6、下面的查询也将导致全表扫描

select id from t where name like '%xie%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

7、如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。下面语句则进行全表扫描：

select id from t where num=@num

可以改为

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描：

select id from t where num/2=30

应改为：

select id from t where num = 30*2

9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作、这将导致引擎放弃索引而进行全表扫描，如：

select id from t where substring(name,1,3)=abc

10、不要在where子句的左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是符合索引，那么必须使用到该索引的第一个字段作为条件时才能保证系统正确使用该索引，否则该索引将不会被使用、并且尽可能的让字段顺序与索引字段顺序相同。

12、不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源，应该称
create table #t(…)

13、很多时候用exsits代替in是一个很好的选择。

select num from a where num in (select num from b)

应改为：

select num from a where exsits (select 1 from b where num = a.num);

14、并不是所有的索引对查询都有效、SQL是根据表中的数据来进行查询优化的、当索引列有大量的数据重复时，SQL查询不会利用索引、如一表中有字段sex，它的值female和male各一半，那么在sex上建立索引也对查询起不了多大作用。

15、索引并不是越多越好、索引固然可以提高相应的select效率，但同时降低了insert和update的效率、因为insert或update时有可能会重建索引、所以怎样建立索引需要慎重考虑、视具体情况而定。一个表的索引数量最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用的列有没有必要建立索引。

16、应尽可能的避免更新clustered的索引数据列、因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理顺序、一旦该列的值改变将导致整个表记录的顺序的调整、会耗费相当大的资源。若应用系统频繁更新clustered索引数据列、那么需要考虑是否应该将该索引建为clustered索引。

17、尽量使用数字型字段、若只含有数值信息的字段尽量不要设计成字符行、这会降低查询和连接的性能、并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中的每一个字符、而数字型只需要比较一次就够了。

18、尽量使用char，因为char是固定长度的，查询速度比varchar来的更快，varchar是根据字符长度来使用空间的，索引varchar存储可以节省空间，但查询速度没有char块。当字符串长度固定的时候，推荐使用char。

19、任何地方都不要用* 代替所有的字段、不要返回用不到的字段。

20、 尽量使用表变量来替代临时表。如果表变量中包含大量的数据、请注意索引非常有限（只有主键索引）

21、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗

22、临时表并不是不可使用、适当的使用他们可以使某些例程更有效、例如、当需要重复引用大型表或者常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23、在新建临时表时，如果一次性插入数据量不是很大，那么可以使用select into 代替create table避免造成大量log、以提高速度；如果数据量不大、为了缓和系统表的资源、应先create table、然后insert。

24、如果使用到了临时表、在存储过程中最后务必将所有的数据显示删除、先truncate table,再drop table、这样可以避免系统表的长期锁定。

25、尽量避免使用游标，如果游标操作的数据超过一万行，则考虑改写。

26、使用基于游标的方式或临时表方法之前、应先寻找基于集的解决方案来解决问题、基于集的方案通常更有效。

27、与临时表一样、游标并不是不可使用。对于小型的数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理的办法、尤其在必须引用几个表才能获得所需数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标的速度快。

28、避免大事务操作，提高系统并发能力。

29、尽量避免向客户端返回大数据量、若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

转自（http://www.open-open.com/lib/view/open1346289124051.html#）