Python生成器

生成器通过生成器函数产生，生成器函数可以通过常规的def语句来定义，但是不用return返回，而是用yield一次返回一个结果。
生成器的使用：

def Zrange(n):    i=0    while i<n:        yield i        i+=1if __name__=="__main__":    zrange=Zrange(3)    print zrange    print [i for i in zrange]

结果为：
generator object Zrange at 0x0000000002BF6360
[0, 1, 2]
在这个例子中，定义了一个生成器函数，函数返回一个生成器对象，最后通过for语句进行迭代访问。
生成器的执行流程

def Zrange(n):    print "beginning of Zrange"    i=0    while i<n:        print "before yield!",i        yield i        i+=1        print "after yield",i    print "endding of Zrange"if __name__=="__main__":    zrange=Zrange(3)    print zrange.next()    print zrange.next()    print zrange.next()    print zrange.next()

结果为：
beginning of Zrange
before yield! 0
0
after yield 1
before yield! 1
1
after yield 2
before yield! 2
2
after yield 3
endding of Zrange

Traceback (most recent call last):
File “C:/Users/Administrator/Desktop/zr2.py”, line 15, in
print zrange.next()
StopIteration
通过结果可以看到：
当调用生成器函数的时候，函数只是返回了一个生成器对象，并没有执行。
当next()方法第一次被调用的时候，生成器函数才开始执行，执行到yield语句处停止
next()方法的返回值就是yield语句处的参数（yielded value）
当继续调用next()方法的时候，函数将接着上一次停止的yield语句处继续执行，并到下一个yield处停止；如果后面没有yield就抛出StopIteration异常。
生成器的send()和close()方法
send(value):
从前面了解到，next()方法可以恢复生成器状态并继续执行，其实send()是除next()外另一个恢复生成器的方法。Python 2.5中，yield语句变成了yield表达式，也就是说yield可以有一个值，而这个值就是send()方法的参数，所以send(None)和next()是等效的。同样，next()和send()的返回值都是yield语句处的参数（yielded value）。关于send()方法需要注意的是：调用send传入非None值前，生成器必须处于挂起状态，否则将抛出异常。也就是说，第一次调用时，要使用next()语句或send(None)，因为没有yield语句来接收这个值。
close():
这个方法用于关闭生成器，对关闭的生成器后再次调用next或send将抛出StopIteration异常。

def Zrange(n):    i=0    while i<n:        val=yield i        print "val is: ",val        i+=1if __name__=="__main__":    zrange=Zrange(5)    print zrange.next()    print zrange.next()    print zrange.send("Hello")    zrange.close()    print zrange.send("world")

结果为：
0
val is: None
1
val is: Hello
2

Traceback (most recent call last):
File “C:/Users/Administrator/Desktop/zr4.py”, line 14, in
print zrange.send(“world”)
StopIteration