直接插入排序
来源:互联网 发布:淘宝客服怎么应聘 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 11:50
直接插入排序是一种最简单的排序方法,它的基本操作是将一个记录插入到已排好的有序的表中,从而得到一个新的、记录数增1的有序表。
当前元素的前面元素均为有序,要插入时,从当前元素的左边开始往前找(从后往前找),比当前元素大的元素均往右移一个位置,最后把当前元素放在它应该呆的位置就行了
java代码实现:
方法一:
package Insertion;public class Insertion { public static int[] insertion(int[] arr) { if(arr==null||arr.length<2) { return arr; } for(int i=1;i<arr.length;i++) { for(int j=i;j>0;j--) { if(arr[j]<arr[j-1]) { int temp=arr[j]; arr[j]=arr[j-1]; arr[j-1]=temp; } else { break; } } //下面一个for循环是为了看清楚插入排序的过程 for(int k=0;k<arr.length;k++) { System.out.print(arr[k]+" "); } System.out.println(); } return arr; } public static void main(String[] args) { int arr[]={1,5,3,4,5,59,10,2,13}; int arr1[]=insertion(arr); for(int i=0;i<arr1.length;i++) { System.out.print(arr1[i]+" "); } }}
结果为:
1 5 3 4 5 59 10 2 13
1 3 5 4 5 59 10 2 13
1 3 4 5 5 59 10 2 13
1 3 4 5 5 59 10 2 13
1 3 4 5 5 59 10 2 13
1 3 4 5 5 10 59 2 13
1 2 3 4 5 5 10 59 13
1 2 3 4 5 5 10 13 59
1 2 3 4 5 5 10 13 59
方法二:
该算法是将搜索位置和移动元素分开
package Insertion;public class Insertion1 { public static int[] insertion(int[] arr) { int j, k; for (int i = 1; i < arr.length; i++) { //为a[i]在arr[0]~arr[i-1]之间找一个插入位置 for (j = i - 1; j >= 0; j--) { if (arr[j] < arr[i]) //因为arr[i]之前的元素都已经排好序了,所以假如到某个位置arr[j]<arr[i] //则说明arr[i]元素是位置目前就该在arr[j]之后,所以break跳出循环 break; } if (j != i - 1) { int temp = arr[i];//arr[i]为带插入元素,比它大的元素向后移 for (k = i - 1; k > j; k--) { arr[k + 1] = arr[k]; } arr[k + 1] = temp; } for (int n = 0; n < arr.length; n++) { System.out.print(arr[n] + " "); } System.out.println(); } return arr; } public static void main(String[] args) { int[] arr = { 10, 3, 9, 2, 3, 7, 90, 4 }; int[] arr1 = insertion(arr); for (int i = 0; i < arr1.length; i++) { System.out.print(arr1[i] + " "); } }}
结果为:
3 10 9 2 3 7 90 4
3 9 10 2 3 7 90 4
2 3 9 10 3 7 90 4
2 3 3 9 10 7 90 4
2 3 3 7 9 10 90 4
2 3 3 7 9 10 90 4
2 3 3 4 7 9 10 90
2 3 3 4 7 9 10 90
方法三:
package Insertion;public class insertion3 { public static int[] insertion(int []arr) { int i,j; for(i=1;i<arr.length;i++) { if(arr[i]<arr[i-1]) { int temp=arr[i]; for(j=i-1;j>=0&&arr[j]>temp;j--) { arr[j+1]=arr[j]; } arr[j+1]=temp; } for(int n=0;n<arr.length;n++) { System.out.print(arr[n]+" "); } System.out.println(); } return arr; } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int arr[]={1,5,2,4,7,3,8,6}; int arr1[]=insertion(arr); for(int i=0;i<arr1.length;i++) { System.out.print(arr1[i]+" "); } }}
结果为:
1 5 2 4 7 3 8 6
1 2 5 4 7 3 8 6
1 2 4 5 7 3 8 6
1 2 4 5 7 3 8 6
1 2 3 4 5 7 8 6
1 2 3 4 5 7 8 6
1 2 3 4 5 6 7 8
1 2 3 4 5 6 7 8
方法四:
插入排序的递归实现
package Insertion;public class insertion4 { public static int[] insertion(int []arr,int n) { if(n>0) { insertion(arr,n-1); sort(arr, n); } return arr; } //把数组arr的第n个插入到前n-1个数中,前n-1个数是已经排序好的。 public static int[] sort(int [] arr,int n) { int i=n-1; int temp=arr[n]; while(i>=0&&temp<arr[i]) { arr[i+1]=arr[i]; i--; } arr[i+1]=temp; for(int j=0;j<arr.length;j++) { System.out.print(arr[j]+" "); } System.out.println(); return arr; } public static void main(String[] args) { int arr[]={10,6,2,9,13,5,4,11,2}; int arr1[]=insertion(arr, arr.length-1); for(int i=0;i<arr1.length;i++) { System.out.print(arr1[i]+" "); } }}
结果为:
6 10 2 9 13 5 4 11 2
2 6 10 9 13 5 4 11 2
2 6 9 10 13 5 4 11 2
2 6 9 10 13 5 4 11 2
2 5 6 9 10 13 4 11 2
2 4 5 6 9 10 13 11 2
2 4 5 6 9 10 11 13 2
2 2 4 5 6 9 10 11 13
2 2 4 5 6 9 10 11 13
空间复杂度:O(1)
时间复杂度:O(n*n)
最差情况:反序,需要移动n*(n-1)/2个元素 ,时间复杂度O(n*n)
最好情况:正序,不需要移动元素,时间复杂度为O(n)。
数组在已排序或者是“近似排序”时,插入排序效率的最好情况运行时间为O(n)。
插入排序最坏情况运行时间和平均情况运行时间都为O(n*n)。
通常,插入排序呈现出二次排序算法中的最佳性能。
对于具有较少元素(如n<=15)的列表来说,二次算法十分有效。
在列表已被排序时,插入排序是线性算法O(n)。
在列表“近似排序”时,插入排序仍然是线性算法。
在列表的许多元素已位于正确的位置上时,就会出现“近似排序”的条件。
通过使用O(nlog2n)效率的算法(如快速排序)对数组进行部分排序。
然后再进行选择排序,某些高级的排序算法就是这样实现的。
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