Python for Data Analysis (5)

异常处理

1. try/except
2. try/except someerror
3. try/finally
4. try/except/else/fianlly

#1.try/except,想编写一个出错时能返回输入参数的一个float函数def attempt_float(x):    try:        return float(x)    except:  #except后不加任何指定错误，则如果出现任何错误后，都会执行except后的语句        return x

attempt_float('some')

'some'

#2.try/except +someerror,后面指定的可以是一个错误，也可以是多个错误def attempt_float(x):    try:        return float(x)    except ValueError:        return x

attempt_float((1,2))

---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-11-a1f7e5239136> in <module>()----> 1 attempt_float((1,2))<ipython-input-8-392841f26717> in attempt_float(x)      2 def attempt_float(x):      3     try:----> 4         return float(x)      5     except ValueError:      6         return xTypeError: float() argument must be a string or a number

#于是出现了ValueError之外的错误则添加一个：def attempt_float(x):    try:        return float(x)    except (ValueError,TypeError):        return x

attempt_float((1,2))

(1, 2)

#3. try/except finally#有时你可能不想处理任何异常，而只是希望有一段代码不管try块代码成功于否都能被执行。

f =open(path,'w')try:    write_to_file(f)finally:    f.close()

#4. try/except/else/fianlly#想让代码只在try块成功时执行，使用else即可：f=open(path,'w')try:    write_to_file(f)except:    print 'FAILED'else:    print 'Succeeded'finally:    f.close()