软件设计度量工具inFusion(二)：看懂inFusion度量结果

标签： infusion结果度量金字塔

2015-12-10 16:51 778人阅读 评论(0) 收藏 举报

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架构/设计/模式（10） 

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我们新建一个inFusion项目，指定好源码位置后，inFusion会对源码进行扫描分析，然后就会显示分析结果。

1.右边的方框是缺陷视图，共三列，以第一行God Class说明。左边的一列是缺陷分类（God Class），其中的数字（11）是缺陷出现的次数；中间一列是单个缺陷的影响度（340），最后一列是总体影响度，其值为 缺陷出现次数×缺陷影响度（11*340=3740）。

2.左上角的方框是QDI（Quality Deficit Index）视图，包括归一化QDI（210.7）和总的QDI（24634）。总的QDI是设计缺陷×权重的累加值，和系统的规模大小有关，不代表系统的好坏。归一化的QDI是一个标准值，这个值是每千行的一个加权平均值，这个值越大说明代码架构越不健康。将总的设计缺陷impact加起来就得到了总的QDI。归一化QDI = 1000 * (总QDI / 总代码行数)。比如上图中，代码行数(包含注释和空白)是116895，总QDI是24634。注意：按道理说代码行应该不包含注释和空白，不知道为啥inFusion不这么干。归一化QDI越小越好。

3.现在轮到最复杂的度量金字塔了。

靠中间的数字是某个metric的原始数值，其大小跟系统规模有关。比如上图中，NOP的值是84；CALL的值23746。金字塔阶梯上的数值是计算（下面 / 本行）出来的，比如NOP左边的14.90，下面的1252（类的总数NOC） / 本行的 84（包的总数NOP） = 14.90，其含义为平均每个包中类的个数；再如NOM右边的3.85，是下面的23746（调用的总数CALL） / 本行的6161（函数个数NOM） = 3.85。上图中红色代表这个指标值偏高、蓝色偏低、绿色正常。

弄清楚怎么计算之后，我们具体看下这些度量指标的含义，度量指标总共分成3类：继承、规模和复杂度、耦合。

继承：

NDD(Number of Derived Classes)平均子类个数，反映设计的抽象程度，如果数值过低，意味着抽象程度比较低。

HIT(Height of the Inheritance Tree)平均继承树高度，这个值越大说明系统类的继承层次越深。继承层次比较深，也是代码坏味道。

规模和复杂度：

NOP (Number of Packages)：包的个数。
NOC (Number of Classes)：类的个数。
NOM (Number of Methods)：函数的个数。
LOC (Lines of Code)：代码行数。
CYCLO (Cyclomatic Number)：圈复杂度总数。
包的粒度(NOP左14.90)：NOC / NOP，包中类的平均个数。
类的粒度(NOC左4.92)：NOM / NOC，类平均函数个数。
函数的粒度(NOM左15.54)：LOC / NOM，函数平均代码行数。
代码的粒度(LOC左0.12)：CYCLO / LOC，平均每行代码的圈复杂度。

耦合：
CALL (Number of Operation Calls)：调用函数的次数，在一个函数中调用同一函数多次只会统计一次。
FOUT (Number of Called Classes)：调用类的次数，在一个函数中调用同一个类的多个函数统计一次。
耦合密度：CALL / NOM，平均每个函数调用函数的次数，反应函数间的耦合程度。
耦合散度：FOUT / NOM，平均每个函数调用涉及类的个数，反映函数与类之间的耦合程度。