OpenCV3.1中读写图像与读写像素

OpenCV3.1中读写图像与读写像素

一：读图像，显示到窗口

从本地目录读写一张RGB图像到内存对象Mat中并把它显示到指定窗口。

相关函数：

- imread 加载图像文件

- imshow 显示图像

- namedWindow 创建窗口

相关代码：

#include<opencv2\opencv.hpp>#include<highgui.h>using namespace cv;int main(int argc, char** argv){// read imageMat picture = imread("test.jpg");// create windownamedWindow("My Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);// displayimshow("My Test", picture);// 关闭waitKey(0);destroyWindow("My Test");destroyWindow("My Gray Test");return 0;}

运行结果：

二：写图像文件到本地

将加载以后的RGB图像转换为灰度图像，然后保存到本地的目录路径。

相关函数：

- cvtColor 将图像从RGB彩色图像转换为灰度图像

-imwrite 将内存中Mat对象图像保存为本地图像文件。

相关代码：

#include<opencv2\opencv.hpp>#include<highgui.h>using namespace cv;int main(int argc, char** argv){// read imageMat picture = imread("test.jpg");// 转换为灰度图像Mat gray_image;cvtColor(picture, gray_image, COLOR_BGR2GRAY);imwrite("D:/gloomyfish/graytest.jpg", gray_image);// create windowsnamedWindow("My Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);namedWindow("My Gray Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);// display imageimshow("My Test", picture);imshow("My Gray Test", gray_image);// 关闭waitKey(0);destroyWindow("My Test");destroyWindow("My Gray Test");return 0;}

运行结果：会把看到这张灰度图像保存到D盘gloomyfish文件夹下：

三：读写像素

从Mat中读出每个像素值，与255取反值然后重新写入到Mat中，并在窗口中显示结果。首先要获取通道数据，检测到图像是ＲＧＢ三通道还是单通道图像，然后获取Mat中的像素块指针，从上到下，从左到右访问每个像素即可。灰度图像Mat中像素数据存储

Mat中彩色RGB图像数据存储：

相关函数：

Mat.copyTo 把图像的数据从当前的Mat对象拷贝到一个新的Mat对象中去

Mat.channels 返回图像的通道数

相关代码：

#include<opencv2\opencv.hpp>#include<highgui.h>using namespace cv;int main(int argc, char** argv){// read imageMat image = imread("test.jpg");// 对图像进行所有像素用 （255- 像素值）Mat invertImage;image.copyTo(invertImage);// 获取图像宽、高int channels = image.channels();int rows = image.rows;int cols = image.cols * channels;if (image.isContinuous()) {cols *= rows;         rows = 1;}// 每个像素点的每个通道255取反uchar* p1;uchar* p2;for (int row = 0; row < rows; row++) {p1 = image.ptr<uchar>(row);// 获取像素指针p2 = invertImage.ptr<uchar>(row);for (int col = 0; col < cols; col++) {*p2 = 255 - *p1; // 取反p2++;p1++;}}// create windowsnamedWindow("My Test", CV_WINDOW_AUTOSIZE);namedWindow("My Invert Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);// display imageimshow("My Test", image);imshow("My Invert Image", invertImage);// 关闭waitKey(0);destroyWindow("My Test");destroyWindow("My Invert Image");return 0;}

显示取反之后图像:

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