OpenCV ROI区域图像叠加&初级图像混合

在前面分别介绍的设定感兴趣区域ROI和使用addWeighted函数进行图像线性混合的基础上，我们还将他们两者中和起来使用，也就是先指定ROI，并用addWeighted函数对我们指定的ROI区域的图像进行混合操作，我们将其封装在了一个名为ROI_LinearBlending的函数中。

//-----------------------------------【程序说明】----------------------------------------------//  程序名称:：【OpenCV入门教程之四】 ROI区域图像叠加&初级图像混合 全剖析   配套源码//------------------------------------------------------------------------------------------------//-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------//     描述：包含程序所依赖的头文件//----------------------------------------------------------------------------------------------                                                                                    #include <cv.h>#include <highgui.h>#include <iostream>//-----------------------------------【命名空间声明部分】---------------------------------------//     描述：包含程序所使用的命名空间//-----------------------------------------------------------------------------------------------  using namespace cv;using namespace std;//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------//     描述：全局函数声明//-----------------------------------------------------------------------------------------------bool ROI_AddImage();bool LinearBlending();bool ROI_LinearBlending();//-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------//     描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始//-----------------------------------------------------------------------------------------------int main(){system("color 5E");if (ROI_AddImage() && LinearBlending() && ROI_LinearBlending()){cout << endl << "嗯。好了，得出了你需要的图像~! : )";}waitKey(0);return 0;}//----------------------------------【ROI_AddImage( )函数】----------------------------------// 函数名：ROI_AddImage（）//     描述：利用感兴趣区域ROI实现图像叠加//----------------------------------------------------------------------------------------------bool ROI_AddImage(){//【1】读入图像Mat srcImage1 = imread("dota.png");//cv::Mat类是用于保存图像以及其他矩阵数据的数据结构Mat logoImage = imread("dota_logo.png");if (!srcImage1.data) { cout << "你妹，读取srcImage1错误~！" << endl; return false; }if (!logoImage.data) { cout << "你妹，读取logoImage错误~！" << endl; return false; }//【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域Mat imageROI = srcImage1(Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));//【3】加载掩模（必须是灰度图）Mat mask = imread("dota_logo.jpg", 0);//【4】将掩膜拷贝到ROIlogoImage.copyTo(imageROI, mask);//【5】显示结果namedWindow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口");imshow("<1>利用ROI实现图像叠加示例窗口", srcImage1);return true;}//---------------------------------【LinearBlending（）函数】-------------------------------------// 函数名：LinearBlending（）// 描述：利用cv::addWeighted（）函数实现图像线性混合//--------------------------------------------------------------------------------------------bool LinearBlending(){//【0】定义一些局部变量double alphaValue = 0.5;double betaValue;Mat srcImage2, srcImage3, dstImage;//src=source 表示源图像，dst=destination 表示最终图像//【1】读取图像 ( 两幅图片需为同样的类型和尺寸 )srcImage2 = imread("mogu.png");srcImage3 = imread("rain.png");if (!srcImage2.data) { cout << "你妹，读取srcImage2错误~！ " << endl; return false; }if (!srcImage3.data) { cout << "你妹，读取srcImage3错误~！" << endl; return false; }//【2】进行图像混合加权操作betaValue = (1.0 - alphaValue);addWeighted(srcImage2, alphaValue, srcImage3, betaValue, 0.0, dstImage);//【3】创建并显示原图窗口namedWindow("<2>线性混合示例窗口【原图】 ", 1);imshow("<2>线性混合示例窗口【原图】 ", srcImage2);namedWindow("<3>线性混合示例窗口【效果图】 ", 1);imshow("<3>线性混合示例窗口【效果图】 ", dstImage);return true;}//---------------------------------【ROI_LinearBlending（）】-------------------------------------// 函数名：ROI_LinearBlending（）// 描述：线性混合实现函数,指定区域线性图像混合.利用cv::addWeighted（）函数结合定义//                     感兴趣区域ROI，实现自定义区域的线性混合//--------------------------------------------------------------------------------------------bool ROI_LinearBlending(){//【1】读取图像Mat srcImage4 = imread("dota.png", 1);Mat logoImage = imread("dota_logo.png");if (!srcImage4.data) { printf("你妹，读取srcImage4错误~！ \n"); return false; }if (!logoImage.data) { printf("你妹，读取logoImage错误~！ \n"); return false; }//【2】定义一个Mat类型并给其设定ROI区域Mat imageROI;//方法一imageROI = srcImage4(Rect(200, 250, logoImage.cols, logoImage.rows));//cv::Rect表示一个矩形区域。指定矩形的左上角坐标（构造函数的前两个参数）和矩形的长宽（构造函数的后两个参数）就可以定义一个矩形区域。//方法二//imageROI=srcImage4(Range(250,250+logoImage.rows),Range(200,200+logoImage.cols));//【3】将logo加到原图上addWeighted(imageROI, 0.5, logoImage, 0.3, 0., imageROI);//【4】显示结果namedWindow("<4>区域线性图像混合示例窗口 ");imshow("<4>区域线性图像混合示例窗口 ", srcImage4);return true;}