Python第一天

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python

直接到python官网下windows-msi文件，版本根据需要下2.7或3.0。

pydev

自己网上搜，pydev官网的反而不行（eclipse上安装失败）。

java

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eclipse

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python基础

数据类型

整数

Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。
计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。

浮点数

浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。

字符串

字符串是以’‘或”“括起来的任意文本，比如’abc’，”xyz”等等。请注意，’‘或”“本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串’abc’只有a，b，c这3个字符。如果’本身也是一个字符，那就可以用”“括起来，比如”I’m OK”包含的字符是I，’，m，空格，O，K这6个字符。
如果字符串内部既包含’又包含”怎么办？可以用转义字符来标识，比如：
‘I’m “OK”!’ 表示的字符串内容是：
I’m “OK”!
转义字符可以转义很多字符，比如n表示换行，t表示制表符，字符本身也要转义，所以\表示的字符就是。

>>> print 'I\'m ok.'I'm ok.>>> print 'I\'m learning\nPython.'I'm learningPython.>>> print '\\\n\\'\\

如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多，为了简化，Python还允许用r’‘表示’‘内部的字符串默认不转义。

>>> print '\\\t\\'\       \>>> print r'\\\t\\'\\\t\\

布尔值

布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来。
布尔值可以用and、or和not运算。
and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True。
or运算是或运算，只要其中有一个为True，or运算结果就是True。
not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True。

空值

空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
此外，Python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型。

变量

没啥可讲的，和所有语言都一样。

常量

所谓常量就是不能变的变量，比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量：
PI = 3.14159265359 但事实上PI仍然是一个变量，Python根本没有任何机制保证PI不会被改变，所以，用全部大写的变量名表示常量只是一个习惯上的用法。
不可变的类型都是常量， 整数，小数，字符串等。

字符编码

编码有很多种，ASCII，utf8，gbk，等等。
Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。
但unicode占用空间较多。

字符串

因为Python的诞生比Unicode标准发布的时间还要早，所以最早的Python只支持ASCII编码，普通的字符串’ABC’在Python内部都是ASCII编码的。Python提供了ord()和chr()函数，可以把字母和对应的数字相互转换：

>>> ord('A')65>>> chr(65)'A'

Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u’…’表示，比如：

>>> print u'中文'中文>>> u'中'u'\u4e2d'

写u’中’和u’u4e2d’是一样的，u后面是十六进制的Unicode码。因此，u’A’和u’u0041’也是一样的。
两种字符串如何相互转换？字符串’xxx’虽然是ASCII编码，但也可以看成是UTF-8编码，而u’xxx’则只能是Unicode编码。
把u’xxx’转换为UTF-8编码的’xxx’用encode(‘utf-8’)方法：

>>> u'ABC'.encode('utf-8')'ABC'>>> u'中文'.encode('utf-8')'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'

英文字符转换后表示的UTF-8的值和Unicode值相等（但占用的存储空间不同），而中文字符转换后1个Unicode字符将变为3个UTF-8字符，你看到的xe4就是其中一个字节，因为它的值是228，没有对应的字母可以显示，所以以十六进制显示字节的数值。len()函数可以返回字符串的长度：

>>> len(u'ABC')3>>> len('ABC')3>>> len(u'中文')2>>> len('\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')6

反过来，把UTF-8编码表示的字符串’xxx’转换为Unicode字符串u’xxx’用decode(‘utf-8’)方法：

>>> 'abc'.decode('utf-8')u'abc'>>> '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')u'\u4e2d\u6587'>>> print '\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')中文

由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：:

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-

格式化

在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现，举例如下：

>>> 'Hello, %s' % 'world''Hello, world'>>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)'Hi, Michael, you have $1000000.'

你可能猜到了，%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。
常见的占位符有：
%d 整数 %f 浮点数 %s 字符串 %x 十六进制整数 其中，格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数：

>>> '%2d-%02d' % (3, 1)' 3-01'>>> '%.2f' % 3.1415926'3.14'

如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串：

>>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True)'Age: 25. Gender: True'

对于Unicode字符串，用法完全一样，但最好确保替换的字符串也是Unicode字符串：

>>> u'Hi, %s' % u'Michael'u'Hi, Michael'

有些时候，字符串里面的%是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用%%来表示一个%：

>>> 'growth rate: %d %%' % 7'growth rate: 7 %'

list

list 是Python内置的一种数据类型是列表。list是一种有序的集合(有序的意思就是你可以给它排序)，可以随时添加和删除其中的元素。
比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']>>> classmates['Michael', 'Bob', 'Tracy']

用len()函数可以获得list元素的个数。
当索引超出了范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界，记得最后一个元素的索引是len(classmates) - 1。
如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素：

>>> classmates[-1]'Tracy'

以此类推，可以获取倒数第2个、倒数第3个。
使用append(数据)方法往list中追加元素到末尾。
使用insert(索引,数据)方法插入数据到指定的位置。
使用pop()删除末尾元素。
使用pop(索引)方法，删除指定位置的元素。
list里面的元素的数据类型也可以不同，比如：

>>> l = ['Apple', 123, True]

list元素也可以是另一个list，比如：

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']

tuple

另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同样是列出同学的名字：

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')

也可以称tuple为一个特殊的list，只是list中的值不能修改。
tuple中的元素本身是可以改变的：

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])>>> t[2][0] = 'X'>>> t[2][1] = 'Y'>>> t('a', 'b', ['X', 'Y'])

dict

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字，无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式，给定一个名字，比如’Michael’，dict在内部就可以直接计算出Michael对应的存放成绩的“页码”，也就是95这个数字存放的内存地址，直接取出来，所以速度非常快。
你可以猜到，这种key-value存储方式，在放进去的时候，必须根据key算出value的存放位置，这样，取的时候才能根据key直接拿到value。
把数据放入dict的方法，除了初始化时指定外，还可以通过key放入：

>>> d['Adam'] = 67>>> d['Adam']67

由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值覆盖掉。
如果key不存在，dict就会报错，要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：

>>> 'Thomas' in dFalse

二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

>>> d.get('Thomas')>>> d.get('Thomas', -1)-1

注意：返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除
和list比较，dict有以下几个特点：
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加； 需要占用大量的内存，内存浪费多。 而list相反：
查找和插入的时间随着元素的增加而增加； 占用空间小，浪费内存很少。 所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key：

>>> key = [1, 2, 3]>>> d[key] = 'a list'Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: unhashable type: 'list'

这点和Java很不相同。

set

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value，和Java的HashSet一样。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])>>> sset([1, 2, 3])

注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的set([1, 2, 3])只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的[]不表示这是一个list。
重复元素在set中自动被过滤：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])>>> sset([1, 2, 3])

通过add(key)方法可以添加元素到set中，可以重复添加，但不会有效果：

>>> s.add(4)>>> sset([1, 2, 3, 4])>>> s.add(4)>>> sset([1, 2, 3, 4])

通过remove(key)方法可以删除元素。
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3])>>> s2 = set([2, 3, 4])>>> s1 & s2set([2, 3])>>> s1 | s2set([1, 2, 3, 4])

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。

条件判断

和所有语言一样
只需注意以下几点：
else if可以简写成elif
判断条件可以是非布尔类型，只要是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False，这点和PHP一样。

循环

Python的循环有两种，一种是for…in循环，依次把list、tuple、dict中的每个元素迭代出来，看例子：:

names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']for name in names:    print name

for循环可以同时使用两个甚至多个变量，比如dict的iteritems()可以同时迭代key和value：

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }>>> for k, v in d.iteritems():        print k, '=', vy = Bx = Az = C

Python提供一个range()函数，可以生成一个整数序列，比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数。
第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：:

i= 0while i<len(names):   print names[i]   i++

切片

取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作。比如，一个list如下：

>>> L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']>>> L[0:3]['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。
如果第一个索引是0，还可以省略：

>>> L[:3]

同样支持倒数切片：

>>> L[-2:]['Bob', 'Jack']>>> L[-2:-1]['Bob']

前10个数，每两个取一个：

>>> L = range(100)>>> L[:10:2][0, 2, 4, 6, 8]

所有数，每5个取一个：

>>> L[::5][0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

甚至什么都不写，只写[:]就可以原样复制一个list：

>>> L[:][0, 1, 2, 3, ..., 99]

字符串’xxx’或Unicode字符串u’xxx’也可以看成是一种list，每个元素就是一个字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：

>>> 'ABCDEFG'[:3]'ABC'>>> 'ABCDEFG'[::2]'ACEG'

在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数，其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。

列表生成式

列表生成式是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。
举个例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11)：

>>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做？

>>> [x * x for x in range(1, 11)][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

写列表生成式时，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。
for循环后面还可以加上if判断，这样我们就可以筛选出仅偶数的平方：

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0][4, 16, 36, 64, 100]

还可以使用两层循环，可以生成全排列：

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

运用列表生成式，可以写出非常简洁的代码。例如，列出当前目录下的所有文件和目录名，可以通过一行代码实现：

>>> import os # 导入os模块>>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出文件和目录['.emacs.d', '.ssh', '.Trash', 'Adlm', 'Applications', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Library', 'Movies', 'Music', 'Pictures', 'Public', 'VirtualBox VMs', 'Workspace', 'XCode']

列表生成式也可以使用两个变量来生成list：

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }>>> [k + '=' + v for k, v in d.iteritems()]['y=B', 'x=A', 'z=C']

最后把一个list中所有的字符串变成小写：

>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']>>> [s.lower() for s in L]['hello', 'world', 'ibm', 'apple']