深度学习之caffe Matlab接口

caffe-Matlab接口（matcaffe）能够让你把caffe框架整合到你的matlab代码中。

1、构建MatCaffe 接口

使用make all matcaffe，如果成功，可以使用make mattest测试。

2、使用MatCaffe 。

在运用MatCaffe 创建net或者solver之前，必须先设置运行模式和设备：

使用cpu:

caffe.set_mode_cpu();

使用gpu和指定gpu_id:

caffe.set_mode_gpu();caffe.set_device(gpu_id);
3、创建网络并且访问它的layer层和blob数据

net=caffe.Net(model,weight,'test');创建网络并载入weights

 或者可以这样定义:

net=caffe.Net(model,'test');%创建网络但不载入数据

net.copy_from(weights);%载入数据

4、访问数据并更改数据,这里我们一个例子为例，

假设我们要获取到blob的数据data，并将data*10再存回blob.我们可以这样做:

net.blobs('data').set_data(net.blobs('data').get_data()*10);

5、保存你要修改的网络:

net.save('my_net.caffemodel');

6、获取一个层layer的类型type:

layer_type=net.layers('convl').type;