ArrayList

 ArrayList是实现List接口的动态数组，所谓动态就是它的大小是可变的。实现了所有可选列表操作，并允许包括 null 在内的所有元素。除了实现 List 接口外，此类还提供一些方法来操作内部用来存储列表的数组的大小。

      每个ArrayList实例都有一个容量，该容量是指用来存储列表元素的数组的大小。默认初始容量为10。随着ArrayList中元素的增加，它的容量也会不断的自动增长。在每次添加新的元素时，ArrayList都会检查是否需要进行扩容操作，扩容操作带来数据向新数组的重新拷贝，所以如果我们知道具体业务数据量，在构造ArrayList时可以给ArrayList指定一个初始容量，这样就会减少扩容时数据的拷贝问题。当然在添加大量元素前，应用程序也可以使用ensureCapacity操作来增加ArrayList实例的容量，这可以减少递增式再分配的数量。

      注意，ArrayList实现不是同步的。如果多个线程同时访问一个ArrayList实例，而其中至少一个线程从结构上修改了列表，那么它必须保持外部同步。所以为了保证同步，最好的办法是在创建时完成，以防止意外对列表进行不同步的访问：

List list = Collections.synchronizedList(new ArrayList(...)); 

扩容
扩容时机：在执行插入操作时，如果发现数组容器的长度小于待插入元素长度加1，则执行扩容；扩容后再执行数据插入。
在上面的新增方法的源码中我们发现每个方法中都存在这个方法：ensureCapacity()，该方法就是ArrayList的扩容方法。在前面就提过ArrayList每次新增元素时都会需要进行容量检测判断，若新增元素后元素的个数会超过ArrayList的容量，就会进行扩容操作来满足新增元素的需求。所以当我们清楚知道业务数据量或者需要插入大量元素前，我可以使用ensureCapacity来手动增加ArrayList实例的容量，以减少递增式再分配的数量。
public void ensureCapacity(int minCapacity) {        //修改计时器        modCount++;        //ArrayList容量大小        int oldCapacity = elementData.length;        /*         * 若当前需要的长度大于当前数组的长度时，进行扩容操作         */        if (minCapacity > oldCapacity) {            Object oldData[] = elementData;            //计算新的容量大小，为当前容量的1.5倍            int newCapacity = (oldCapacity * 3) / 2 + 1;            if (newCapacity < minCapacity)                newCapacity = minCapacity;            //数组拷贝，生成新的数组            elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);        }    }
在这里有一个疑问，为什么每次扩容处理会是1.5倍，而不是2.5、3、4倍呢？通过google查找，发现1.5倍的扩容是最好的倍数。因为一次性扩容太大(例如2.5倍)可能会浪费更多的内存(1.5倍最多浪费33%，而2.5被最多会浪费60%，3.5倍则会浪费71%……)。但是一次性扩容太小，需要多次对数组重新分配内存，对性能消耗比较严重。所以1.5倍刚刚好，既能满足性能需求，也不会造成很大的内存消耗。
      除了ensureCapacity()这个扩容数组外，ArrayList还给我们提供了将底层数组的容量调整为当前列表保存的实际元素的大小的功能。它可以通过trimToSize()方法来实现。该方法可以最小化ArrayList实例的存储量。
ublic void trimToSize() {        modCount++;        int oldCapacity = elementData.length;        if (size < oldCapacity) {            elementData = Arrays.copyOf(elementData, size);        }    }