java面试(Hibernate)

88、在数据库中条件查询速度很慢的时候,如何优化?
1.建索引
2.减少表之间的关联
3.优化sql，尽量让sql很快定位数据，不要让sql做全表查询，应该走索引,把数据量大的表排在前面
4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据

89、在hibernate中进行多表查询,每个表中各取几个字段,也就是说查询出来的结果集并没有一个实体类与之对应,如何解决这个问题?
解决方案一，按照Object[]数据取出数据，然后自己组bean
解决方案二，对每个表的bean写构造函数，比如表一要查出field1,field2两个字段，那么有一个构造函数就是Bean(type1 filed1,type2 field2) ，然后在hql里面就可以直接生成这个bean了。具体怎么用请看相关文档，我说的不是很清楚。

90、session.load()和session.get()的区别
Session.load/get方法均可以根据指定的实体类和id从数据库读取记录，并返回与之对应的实体对象。其区别在于：如果未能发现符合条件的记录，get方法返回null，而load方法会抛出一个ObjectNotFoundException。
Load方法可返回实体的代理类实例，而get方法永远直接返回实体类。
load方法可以充分利用内部缓存和二级缓存中的现有数据，而get方法则仅仅在内部缓存中进行数据查找，如没有发现对应数据，将越过二级缓存，直接调用SQL完成数据读取。
Session在加载实体对象时，将经过的过程：首先，Hibernate中维持了两级缓存。第一级缓存由Session实例维护，其中保持了Session当前所有关联实体的数据，也称为内部缓存。而第二级缓存则存在于SessionFactory层次，由当前所有由本 SessionFactory构造的Session实例共享。出于性能考虑，避免无谓的数据库访问，Session在调用数据库查询功能之前，会先在缓存中进行查询。首先在第一级缓存中，通过实体类型和id进行查找，如果第一级缓存查找命中，且数据状态合法，则直接返回。
之后，Session会在当前“NonExists”记录中进行查找，如果“NonExists”记录中存在同样的查询条件，则返回null。 “NonExists”记录了当前Session实例在之前所有查询操作中，未能查询到有效数据的查询条件（相当于一个查询黑名单列表）。如此一来，如果 Session中一个无效的查询条件重复出现，即可迅速作出判断，从而获得最佳的性能表现。
对于load方法而言，如果内部缓存中未发现有效数据，则查询第二级缓存，如果第二级缓存命中，则返回。
如在缓存中未发现有效数据，则发起数据库查询操作（Select SQL），如经过查询未发现对应记录，则将此次查询的信息在“NonExists”中加以记录，并返回null。
根据映射配置和Select SQL得到的ResultSet，创建对应的数据对象。
将其数据对象纳入当前Session实体管理容器（一级缓存）。
执行Interceptor.onLoad方法（如果有对应的Interceptor）。
将数据对象纳入二级缓存。
如果数据对象实现了LifeCycle接口，则调用数据对象的onLoad方法。

91、Hibernate的主键生成机制
1) assigned
主键由外部程序负责生成，无需Hibernate参与。
2) hilo
通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，需要额外的数据库表保存主键生成历史状态。
3) seqhilo
与hilo 类似，通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，只是主键历史状态保存在Sequence中，适用于支持Sequence的数据库，如Oracle。
4) increment
主键按数值顺序递增。此方式的实现机制为在当前应用实例中维持一个变量，以保存着当前的最大值，之后每次需要生成主键的时候将此值加1作为主键。这种方式可能产生的问题是：如果当前有多个实例访问同一个数据库，那么由于各个实例各自维护主键状态，不同实例可能生成同样的主键，从而造成主键重复异常。因此，如果同一数据库有多个实例访问，此方式必须避免使用。
5) identity
采用数据库提供的主键生成机制。如DB2、SQL Server、MySQL中的主键生成机制。
6) sequence
采用数据库提供的sequence 机制生成主键。如Oralce 中的Sequence。
7) native
由Hibernate根据底层数据库自行判断采用identity、hilo、sequence其中一种作为主键生成方式。
8) uuid.hex
由Hibernate基于128 位唯一值产生算法生成16 进制数值（编码后以长度32 的字符串表示）作为主键。
9) uuid.string
与uuid.hex 类似，只是生成的主键未进行编码（长度16）。在某些数据库中可能出现问题（如PostgreSQL）。
10) foreign
使用外部表的字段作为主键。一般而言，利用uuid.hex方式生成主键将提供最好的性能和数据库平台适应性。
这10中生成OID标识符的方法,increment 比较常用,把标识符生成的权力交给Hibernate处理.但是当同时多个Hibernate应用操作同一个数据库,甚至同一张表的时候.就推荐使用identity 依赖底层数据库实现,但是数据库必须支持自动增长,当然针对不同的数据库选择不同的方法.如果你不能确定你使用的数据库具体支持什么的情况下.可以选择用native 让Hibernate来帮选择identity,sequence,或hilo.
另外由于常用的数据库，如Oracle、DB2、SQLServer、MySql 等，都提供了易用的主键生成机制（Auto-Increase 字段或者Sequence）。我们可以在数据库提供的主键生成机制上，采用generator-class=native的主键生成方式。
不过值得注意的是，一些数据库提供的主键生成机制在效率上未必最佳，大量并发insert数据时可能会引起表之间的互锁。数据库提供的主键生成机制，往往是通过在一个内部表中保存当前主键状态（如对于自增型主键而言，此内部表中就维护着当前的最大值和递增量），之后每次插入数据会读取这个最大值，然后加上递增量作为新记录的主键，之后再把这个新的最大值更新回内部表中，这样，一次Insert操作可能导致数据库内部多次表读写操作，同时伴随的还有数据的加锁解锁操作，这对性能产生了较大影响。因此，对于并发Insert要求较高的系统，推荐采用uuid.hex 作为主键生成机制

92、一般情况下，关系数据模型与对象模型之间有哪些匹配关系（A,B,C）
A)表对应类
　　B)记录对应对象
　　C)表的字段对应类的属性
D)表之间的参考关系对应类之间的依赖关系

93、以下关于SessionFactory的说法哪些正确？（B,C）
　A)对于每个数据库事务，应该创建一个SessionFactory对象
　　B)一个SessionFactory对象对应一个数据库存储源。
　　C)SessionFactory是重量级的对象，不应该随意创建。如果系统中只有一个数据库存储源，只需要创建一个。
　　D)SessionFactory的load()方法用于加载持久化对象

94、元素有一个cascade属性，如果希望Hibernate级联保存集合中的对象，casecade属性应该取什么值？（单选）(D)
A)none
B)save
C)delete
D)save-update

95、以下哪些属于Session的方法？(A,B,C,D,F)
A)load()
　　B)save()
　　C)delete()
　　D)update()
　　E)open()
　　F)close()

96、Hibernate工作原理及为什么要用？
原理：
1.读取并解析配置文件
2.读取并解析映射信息，创建SessionFactory
3.打开Sesssion
4.创建事务Transation
5.持久化操作
6.提交事务
7.关闭Session
8.关闭SesstionFactory
为什么要用：
1. 对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。
2. Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架，是一个优秀的ORM实现。他很大程度的简化DAO层的编码工作
3. hibernate使用Java反射机制，而不是字节码增强程序来实现透明性。
4. hibernate的性能非常好，因为它是个轻量级框架。映射的灵活性很出色。它支持各种关系数据库，从一对一到多对多的各种复杂关系。

97、Hibernate是如何延迟加载?
1. Hibernate2延迟加载实现：a)实体对象 b)集合（Collection）
2. Hibernate3 提供了属性的延迟加载功能
当Hibernate在查询数据的时候，数据并没有存在与内存中，当程序真正对数据的操作时，对象才存在与内存中，就实现了延迟加载，他节省了服务器的内存开销，从而提高了服务器的性能。

98、Hibernate中怎样实现类之间的关系?(如：一对多、多对多的关系)
类与类之间的关系主要体现在表与表之间的关系进行操作，它们都市对对象进行操作，我们程序中把所有的表与类都映射在一起，它们通过配置文件中的many-to-one、one-to-many、many-to-many、

99、说下Hibernate的缓存机制
1. 内部缓存存在Hibernate中又叫一级缓存，属于应用事物级缓存
2. 二级缓存：
a) 应用及缓存
b) 分布式缓存
条件：数据不会被第三方修改、数据大小在可接受范围、数据更新频率低、同一数据被系统频繁使用、非 关键数据
c) 第三方缓存的实现

100、Hibernate的查询方式
Sql、Criteria,object comptosition
Hql：
1、 属性查询
2、 参数查询、命名参数查询
3、 关联查询
4、 分页查询
5、 统计函数

101、如何优化Hibernate？
1.使用双向一对多关联，不使用单向一对多
2.灵活使用单向一对多关联
3.不用一对一，用多对一取代
4.配置对象缓存，不使用集合缓存
5.一对多集合使用Bag,多对多集合使用Set
6. 继承类使用显式多态
7. 表字段要少，表关联不要怕多，有二级缓存撑腰