Caffe加层

Caffe学习入门的过程想自己整理一下，在server上已经跑通，现在从加层开始学习。
为了学习加层，决定开始读源码。

相关参考：
1. caffe学习何如读懂源码：
https://www.zhihu.com/question/27982282
2. Ng深入浅出的Ufldl教程：
http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial
3. Michael Nielsen 的博客：
http://michaelnielsen.org/
http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html

Caffe 加层
Caffe加层主要是四个函数

LayerSetup()
Reshape()
Forward()
Bacward()

注意

• 加层需要完成的主要是.cpp文件和.hpp文件。应该注意的是.hpp文件中，以上四个函数都必须写在声明中
• 不要轻易使用using namespace std以及using namespace cv等语句，需要的时候可以在某些函数前面加，如cv::mat img等，否则在较大的工程中非常容易出错。
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图像经过一定变换后尺寸变化

• 图像坐标变换，经过pooling layer后，若输入为 N∗Ci∗Hi∗Wi，输出为N∗Co∗Ho∗Wo，那么
  Ho=(Hi+2×pad−kernel)/stride+1
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