购物车功能的优化完善

购物车的功能实现，通常来说有三种方法。
1.用cookie实现购物车；

【缺点】：单纯有cookie实现购物车，这样的购物车不是很理想，设想一下，如果客户端的浏览器把cookie给禁用了，这种方法就会在这里挂掉。

2.用seeesion实现购物车；

【缺点】：session中保存购物车的信息，这个只是在一个会话中可用，如果用户没有登录，或者说登录了以后，添加购物车，在关闭浏览器或者登出后，之前所添加的购物车就只有挂掉了。

3.用cookie和数据库（购物车信息持久化）实现购物车；

主要的流程：
A.用户登录前的数据流：用户在没有登录系统的时候，对喜欢的商品进行添加购物车，那么这个时候，我们可以把购物车信息保存到cookie中，这里会涉及到cookie的添加，修改操作；也即如果之前在cookie中不存对应的cookie，则就对cookie进行添加操作。如果在cookie中存在对应的cookie，那么，这时候，就要对cookie进行修改操作了(这里涉及到用户对同一个商品进行多次添加购物车的情况)。
B.用户登录后的数据流：用户在登录后，系统首先做的第一件事就是去获取对应的cookies，如果存在相关的购物车cookies，那么就对该购物车信息进行相应用户User的持久化操作，要么添加，要么修改。（添加操作:该用户所对应的购物车如果没有相应的信息进行添加操作；修改操作：类似的，如果存在对应用户的购物车信息，就进行修改操作）。用户登录后，也可以进行购物车的添加操作，不过，这里不是添加到cookie中，而是直接持久化到数据库中。

注：用户登录后的数据都是和数据库打交道。

完善购物车功能：

1.  cookie中的购物车数据格式改造直接将购物车数据保存到cookie中的问题： a）浏览器对cookie的大小限制，不能携带太多商品信息，不能满足用户需求 b ) 如果cookie中内容太多，http请求会携带cookie信息，影响请求的效率

改造：
之前cookie中的数据格式为json数据：

这个结构存在的问题：

1.   a)商品的属性太多，只保存itemId，itemTitle等信息可以通过接口查询     b)从业务上理解，保存商品加入购物车时快照信息     c)由产品经理决定，将商品加入到购物车时是否要保存快照信息？2.  对商品的新增、删除、修改数量，每次都要将数据反序列化成List集合，    然后对集合遍历找出Cart对象，再做修改

解决问题：

1、  不能保存到cookie        a)  保存到redis        i.  性能高        ii. redis和cookie都有生存时间

2、  改造数据存储格式

    a)  使用redis中的hash结构

当用户对商品添加、删除的时候，只需要通过cart_key获取id，操作id；更新商品时，通过id获取到json格式数据对其进行更新操作。

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在商品详情页，加入购物车时的请求路径所对应的方法改造：

重点是改造cookie中的value,如下图

对应的逻辑，这是原始的，直接向cookie中写入商品详情：

目前，我们是将商品信息保存在cookie中的。
重构之后使用redis的Hash结构
修改未登录情况下的，信息保存：

RedisService 的 hget（）方法，改造：

hset（） :hash结构的设置值

hdel（） :hash结构的删除数据

hgetAll（）:hash结构的查询所有数据

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添加商品到购物车的代码重构：

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显示购物车数据：

private static final Integer SECONDS = 60 * 60 * 24 * 30 (30天)

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页面展示：

问题：
Redis中的key保存在客户端浏览器的cookie中，用户可以通过浏览器清空cookie，那么Redis中的数据就会长期保存在Redis中。
解决：

依据活跃度（查询频率）i.  记录数据的访问的最后时间ii. 根据当前时间和最后时间做比较，如果超过指定时间，则需要删除    this.redisService.hset(key ,＂updated＂, String.valueOf(system.currentTimeMillis()));iii.    需要编写Quartz定时任务实现？TODO

redis中的数据查询：

页面结果：

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用户操作购物车记录到cookie和redis的实现
一种情况是：一直访问购物车，处于活跃状态

一种情况是：一直访问网站，但是不访问购物车，假设访问商品详情页时刷新购物车cookie和redis数据，需要注册拦截器

注册拦截器

还有一种情况是：人为的将浏览器的cookie清空

a)  记录购物车数据的最后访问时间，后台任务扫描比对该数据，做数据清理    this.redisService.hset(key ,＂updated＂, String.valueOf(system.currentTimeMillis()));