Python 网络爬虫 010 (高级功能) 解析 robots.txt 文件

解析 robots.txt 文件

使用的系统：Windows 10 64位
Python 语言版本：Python 2.7.10 V
使用的编程 Python 的集成开发环境：PyCharm 2016 04
我使用的 urllib 的版本：urllib2

注意： 我没这里使用的是 Python2 ，而不是Python3

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一 . 前言

之前，我在网络爬虫科普的时候，介绍过robots.txt 文件，如果你还了解这个文件的功能，请到这个博客学习。

有一些站点它在 robots.txt 文件中设定了禁止流量该站点的代理用户。既然目标站点有这样的规矩，我们就要遵循它。

我们需要做的事情就是：先解析 robots.txt 文件。然后在在对需要下载的网页进行判断是否可以爬取。

我们可以使用 Python 自带的 robotparser 模块，轻松的完成这项工作。下面进行实战。

二 . 原理

我们先来看看目标 robots.txt 文件：http://example.webscraping.com/robots.txt

# section 1User-agent: BadCrawlerDisallow: /# section 2User-agent: *Crawl-delay: 5Disallow: /trap # section 3Sitemap: http://example.webscraping.com/sitemap.xml

这个 robots.txt 文件中说：对于BadCrawler 这样的代理用户是禁止浏览本站点的。

我们现在使用这个 Python 自带的 robotparser 模块测试一下：

>>> import robotparser>>> rp = robotparser.RobotFileParser()>>> rp.set_url('http://example.webscraping.com/robots.txt')>>> rp.read()>>> url = 'http://example.webscraping.com'>>> user_agent = 'BadCrawler'>>> rp.can_fetch(user_agent, url)False>>> user_agent = 'GoodCrawler'>>> rp.can_fetch(user_agent, url)True>>>

上面这个测试说明了，如果你将你的爬虫程序的 代理用户 设置为： BadCrawler 的话，因为你访问的目标站点已经警告你了：“我们禁止用户代理为BadCrawler 的用户访问本站点里面的所有网站”。所以，我们用 robotparser 模块创建的对象，通过rp.can_fetch(user_agent, url)函数返回 ：False 。

在can_fetch() 函数前面的一堆都是初始化，can_fetch() 函数是在程序里面使用，它的功能：确定指定的用户代理是否允许访问网页。

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搞定