Elasticsearch（9）实践五-更为复杂的查询

导言

上文介绍了DSL语言查询，本文介绍进一步的查询。

更复杂搜索

让搜索更加复杂。我们仍然想找到所有姓史密斯的员工,但我们想要的是年龄超过30岁的员工。我们的查询将小改变来适应一个过滤器,它允许我们有效地执行结构化搜索:

GET /megacorp/employee/_search?pretty{    "query" : {        "filtered" : {            "filter" : {                "range" : {                    "age" : { "gt" : 30 }# ---(1)                }            },            "query" : {                "match" : {                    "last_name" : "smith" # ---(2)                }            }        }    }}

不要担心现在的语法太多,我们将讨论在稍后详细。现在我们已经意识到，添加了一个执行范围搜索的过滤器,和重用之前相同的match查询。现在我们的结果显示只有一个员工，年龄32岁,名叫简·史密斯:

{   ...   "hits": {      "total":      1,      "max_score":  0.30685282,      "hits": [         {            ...            "_source": {               "first_name":  "Jane",               "last_name":   "Smith",               "age":         32,               "about":       "I like to collect rock albums",               "interests": [ "music" ]            }         }      ]   }}

实践六

在sence中，输入如下的curl请求代码

curl -XGET 'localhost:9200/megacorp/employee/_search?pretty' -d'{    "query" : {        "filtered" : {            "filter" : {                "range" : {                    "age" : { "gt" : 30 }                 }            },            "query" : {                "match" : {                    "last_name" : "smith"                 }            }        }    }}'

结果如图所示:

完整返回信息如下:

{  "took": 47,  "timed_out": false,  "_shards": {    "total": 5,    "successful": 5,    "failed": 0  },  "hits": {    "total": 1,    "max_score": 0.30685282,    "hits": [      {        "_index": "megacorp",        "_type": "employee",        "_id": "2",        "_score": 0.30685282,        "_source": {          "first_name": "Jane",          "last_name": "Smith",          "age": 32,          "about": "I like to collect rock albums",          "interests": [            "music"          ]        }      }    ]  }}

结语

本文介绍了更为复杂的查询，是在要求的匹配的情况下，加了过滤器，在返回的搜索结果中，要求更进一步，这个在应用场景中很常见。