Java-垃圾回收机制

来源:互联网 发布:学php以后可以做什么 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 09:48

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垃圾收集的目的在于清楚不再使用的对象。GC通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象。GC首先判断该对象是否是时候可以收集,两种常用的方法是引用计数和对象引用遍历。

引用计数收集器:
是垃圾收集器的早期策略,在这种方法中,堆中每个对象都有一个引用计数。当一个对象被创建时,且将该对象分配给一个变量,该变量计数设置为1.当其他变量被赋值为这个对象的引用时,计数加1,但当一个对象的某个引用超过了生命周期或者被设置为一个新值时,对象的引用计数减一。任何引用计数为0的对象可以当作垃圾收集。当一个对象呗垃圾收集时,它引用的任何对象计数减一。
优点:引用计数收集器可以很快的执行,交织在程序运行中,对程序不被长时间打断的实时环境比较有利。
缺点:无法检测出循环引用。

跟踪收集器:
也叫对象引用遍历,从一组对象开始,沿着整个对象图上的每条链接,递归确定可达(reachable)的对象。如果某对象不能从这些根对象的一个(至少一个)到达,则将它作为垃圾收集。
在对象遍历阶段,GC必须记住哪些对象可以到达,以便删除不可到达的对象,这称为标记对象(marking)。
下一步,GC要删除不可达到的对象。删除时,有些GC只是简单的扫描堆栈,删除未标记的对象,并释放它们的内存以生成新的对象,这叫清除(sweeping)。这种方法的问题在于内存会分成好多小段,而它们不足以用于新的对象,但是组合起来却很大。因此,许多GC可以重新组织内存中的对象,并进行压缩(compact),形成可利用的空间。
为此,GC需要停止其他的活动。这种方法意味着所有与应用程序相关的工作停止,只有GC工作。结果,在响应期间增减了许多混杂请求。另外,更复杂的GC不断增加或同时运行以减少或者清楚应用程序的中断。有的GC使用单线程完成这项工作,有的则采用多线程以增加效率。

一些常用的垃圾收集器

(1)标记-清除收集器
这种收集器首先遍历对象图并标记可到达对象,然后扫描堆栈以寻找未标记对象并释放它们的内存。这种收集器一般使用单线程工作并停止其他操作。并且,由于它只是清除了那些未标记的对象,而并没有标记对象进行压缩,导致会产生大量的内存碎片,从而浪费内存。

(2)标记-压缩收集器
有时也叫标记-清除-压缩收集器,与标记-清除收集器有相同的标记阶段。在第二阶段,则把标记对象复制到堆栈中的新域,以便压缩堆栈,这种收集器也停止其他操作。

(3)复制收集器
这种收集器将堆栈分为两个域,常称为半空间。每次仅使用一半的空间,JVM生成的新对象则放在另一半空间中,从而压缩了堆栈。这种方法适用于短生存期的对象,持续复制长生存期的对象则导致效率降低。并且对于指定大小堆来说,需要两倍大小的内存,因为任何时候都只使用其中的一半。

(4)增量收集器
增量收集器把堆栈分为多个域,每次仅从一个域收集垃圾,也可理解为把堆栈分为一小块一小块,每次仅对某一个块进行垃圾收集。这会造成较小的应用程序中断时间,使得用户一般不能觉察到垃圾收集器正在工作。

(5)分代收集器
复制收集器的缺点是:每次收集时,所有的标记对象都要被拷贝,从而导致一些生命周期很长的对象被来回拷贝多次,消耗大量的时间。而分代收集器则可解决这个问题,分代收集器把堆栈分为两个或多个域,用以存放不同寿命的对象。JVM生成的新对象一般放在其中的某个域中。过一段时间,继续存在的对象(非短命对象)将获得使用期并转入更长寿命的域中。分代收集器对不同的域使用不同的算法以优化性能。

(6)并行收集器
使用某种传统的算法并使用多线程并行的执行它们的工作。在多CPU机器上使用多线程技术可以显著的提高Java应用程序的可扩展性。

使用垃圾收集器要注意的地方
(1)每个对象只能调用finalize()方法一次,如果在finalize()方法执行时产生异常,则该对象仍然可以被垃圾收集器收集。

(2)垃圾收集器跟踪每个对象,收集那些不可达对象,回收其占有的内存空间。但在进行垃圾收集的时候,垃圾收集器会调用该对象的finalize()方法(如果有)。如果在finalize()方法中,又使得该对象被程序引用(俗称复活了),则该对象就变成了可触及的对象,暂时不会被垃圾收集了。但是由于每个对象只能调用一次finalize()方法,所以每个对象也只可能“复活”一次。

(3)Java语言允许程序员为任何方法添加finalize()方法,该方法会在垃圾收集器交换回收对象之前被调用。但不要过分依赖该方法对系统资源进行回收和再利用,因为该方法调用后的执行结果是不可预知的。

(4)垃圾收集器不可以被强制执行,但程序员可以通过调用System.gc方法来建议执行垃圾收集。记住,只是建议。一般不建议自己写System.gc,因为会加大垃圾收集量的工作。

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