【学习笔记】准确率和召回率等

区分Recall和Precision

召回率和准确率是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。
召回率：Recall，又称“查全率”——还是查全率好记，也更能体现其实质意义。
准确率：Precision，又称“精度”、“正确率”。

以检索为例，可以把搜索情况用下图表示：

相关 不相关 检索到 A B 未检测到 C D

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A：检索到的，相关的 （搜到的也想要的）
B：检索到的，但是不相关的 （搜到的但没用的）
C：未检索到的，但却是相关的 （没搜到，然而实际上想要的）
D：未检索到的，也不相关的 （没搜到也没用的）

精确率（precision）= A/（A+B）
精确率追求的是找到准确的信息，不相关的信息越少越好
召回率（recall）= A/（A+C）
召回率追求的是数量，信息越多越好

区分Accuracy和Precision和Recall

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真 假 真（预） TP FP 假（预） FN TN 合计 P N

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准确率（Accuracy） = （TP+FN)/(P+N)

精确率（Precision） = TP/（TP+FP）

召回率（Recall） = TP/(TP+FN)

Missing Alarm and False Alarm

导弹 干扰弹 导弹（预） TP FP 干扰弹（预） FN TN 合计 P N

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漏警概率 (missing alarm) = FN/P

虚警概率（false alsrm)=TP/(TP+FP)

PS：1、 MA=1-R 2、 FA=1-P