数据仓库相关术语
来源:互联网 发布:黑手党知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 03:37
Data Lake
可以存放海量原始数据的数据湖,和传统的数据仓库对应。数据仓库中的数据是经过加工的结构化数据,往往是有分类的,可以使用传统数据库进行存储;数据湖存储非加工数据,比如日志、视频等,以后结构化数据,并且不分类,没有为了特定程序进行设计和加工。
BI/Analytic Database
为商业智能和分析而优化的数据处理技术。包括数据清理,ETL,数据挖掘等。生产报表,也支持adhoc查询,数据反范式设计。
Enterprise Data Warehouse(EDW)
作为企业唯一的数据仓库,EDW提供统一的数据服务,查询结果有效一致。数据设计支持跨部门,支持海量数据,并支持大量的查询请求。
Data Mart
和EDW类似,但更专注于部门级别而不是公司级别的统一数据服务。提供EDW不能提供的,针对部门的特殊数据服务需求。
Operational Data Store(ODS)
介于数据仓库和业务数据库之间的系统。业务系统没有海量历史数据,数据仓库有但数据只读。ODS保存来自业务系统的海量数据,并且需要频繁的增删改查,往往用来支持对近期数据的OLTP查询,以减轻业务系统负载。
OLTP Database
业务系统,承载着企业的核心业务需求。主要处理小的增删查改请求,需要处理大量的并发和海量的请求。一般符合第三范式。
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