Memcached详解

Memcached是什么?
Memcached是高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。
Memcached由Danga Interactive开发，用于提升LiveJournal.com访问速度的。LJ每秒动态页面访问量几千次，用户700万。Memcached将数据库负载大幅度降低，更好的分配资源，更快速访问。

如何使用memcached-Server端?
在服务端运行：
# ./memcached -d -m 2048 -l 10.0.0.40 -p 11211
这将会启动一个占用2G内存的进程，并打开11211端口用于接收请求。由于32位系统只能处理4G内存的寻址，所以在大于4G内存使用PAE的32位服务器上可以运行2-3个进程，并在不同端口进行监听。

如何使用memcached-Client端?（Java版是这样的，参看http://wiki.github.com/gwhalin/Memcached-Java-Client/）
String serverStr = "218.241.154.12:12321";
String[] serverlist = {serverStr};
//String[] serverlist = { "cache0.server.com:12345", "cache1.server.com:12345" };
//Integer[] weights = { new Integer(5), new Integer(2) }; 
int initialConnections = 100;
int minSpareConnections = 50;
int maxSpareConnections = 500; 
long maxIdleTime = 1000 * 60 * 30; // 30 minutes
long maxBusyTime = 1000 * 60 * 5; // 5 minutes
long maintThreadSleep = 1000 * 5; // 5 seconds
int socketTimeOut = 1000 * 3; // 3 seconds to block on reads
//int socketConnectTO = 1000 * 3; // 3 seconds to block on initial connections. If 0, then will use blocking connect (default)
//boolean failover = false; // turn off auto-failover in event of server down 
boolean nagleAlg = false; // turn off Nagle's algorithm on all sockets in pool 
//boolean aliveCheck = false; // disable health check of socket on checkout

pool = SockIOPool.getInstance("mymemcache");
pool.setServers( serverlist );
//pool.setWeights( weights ); 
pool.setInitConn( initialConnections );
pool.setMinConn( minSpareConnections );
pool.setMaxConn( maxSpareConnections );
pool.setMaxIdle( maxIdleTime );
pool.setMaxBusyTime( maxBusyTime );
pool.setMaintSleep( maintThreadSleep );
pool.setSocketTO( socketTimeOut );
pool.setNagle( nagleAlg ); 
pool.setHashingAlg( SockIOPool.NEW_COMPAT_HASH );
pool.setAliveCheck( true );
pool.initialize();

mCachedClient = new MemCachedClient( "mymemcache" );
mCachedClient.setCompressEnable( false );
mCachedClient.setCompressThreshold(4096);
然后用mCachedClient的set/get/delete方法就可以了。memcached的吞吐量每秒大概能get两万次左右，这比mysql的select提高了好几倍，所以很多网站都用这个来做缓存，如豆瓣。

我在系统种也用了memcached，我的建议是在有分布式的时候才考虑用memcached，如果只有一台应用服务器就没有必要用memcached，毕竟Memcached的吞吐量还是有限，本地HashMap每秒可以get一百万次，用本地HashMap做缓存才是最快的。用了分布式后，缓存同步和分布式session都是比较难处理的问题，所以建议1000万pv/天以下的应用不要用分布式。