排序算法分析

据说在计算机发明后的很长一段时间内，30%以上的算力都是用来做排序这一件事情。

很久以来，自己由于习惯于依赖各种现成的库，对于各种排序算法生疏久已，甚至对于选择、冒泡、插入等排序的区别都有些模糊不清了。我们庆幸于生在这个年代，安心享受着前辈大师们的智慧结晶，可以说是站在巨人的肩膀上眺望远方了。此篇博客用来总结各种排序算法，强化对算法重要性的认识，并且向各位对排序算法做出改进的大师们致敬了。

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一、选择排序

·算法描述

首先，找到数组中最小的那个元素，使它和数组中的第一个元素交换位置；再次，在剩下的元素中继续找最小的那个，使他和数组中的第二个元素交换位置。如此往复，直到整个数组排序。

·算法特点

1、运行时间和输入无关

一个有序的数组和一个元素随机排列的数组，排序的时间复杂度竟然一样。

2、数据移动是最少的

数据交换只在最内层循环之外的地方发生。交换的次数和数组的大小是成线性关系的，我们研究的其他算法都不具备这个特征

·时间复杂度分析

对于长度为N的数组，选择排序需要N²/2次比较和N次交换。总的来说时间复杂度为平方级别O(N²)

·空间复杂度分析

基本不占用多余的内存空间，复杂度为O(1)。

·适用情景

任何刚学编程的菜鸟的第一思路基本就是这个了:)

·示例代码

    //选择排序void selectSort(int *a,int size){    for(int i = 0; i < size; ++i)    {        //最小值索引        int minIndex = i;        for(int j = i+1; j < size; ++j)        {            //查找最小值的索引            if(*(a+j) < *(a+minIndex))            {                minIndex = j;            }        }        //交换数组中两个位置的值        if(minIndex != i)        {            int tmp = *(a+i);            *(a+i) = *(a+minIndex);            *(a+minIndex) = tmp;        }    }}

二、冒泡排序

三、插入排序

·算法描述

我们平时打扑克摸牌时，每摸到一张牌，就要插入到手中已排好序的所有牌中，插入排序的算法跟这个很相似。数组左侧都是已拍好序的元素，读取右侧的每一个元素，都要插入到左侧的有序元素中去，左侧的有序元素，会根据新插入元素的位置，做部分整体的向右移位，当所有元素都已插入完毕时，排序结束。

·算法特点

·时间复杂度

·空间复杂度

·适用情景

·示例代码

//插入排序void insertsort(int *a,int size){    for(int i = 1; i < size; ++i)    {        for(int j = i; j > 0; j--)        {            if(*(a+j) < *(a+j-1))            {                int tmp = *(a+j);                *(a+j) = *(a+j-1);                *(a+j-1) = tmp;            }            else            {                break;            }        }    }}

四、归并排序

五、快速排序

六、希尔排序