用python简单处理图片(5):图像直方图
来源:互联网 发布:历史上有趣的故事 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/04 19:38
我们先来看两个函数reshape和flatten:
假设我们先生成一个一维数组:
vec=np.arange(15)print vec
显示为:
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]
如果我们要把这个一维数组,变成一个3*5二维矩阵,我们可以使用reshape来实现
mat= vec.reshape(3,5)print mat
显示为
[[ 0 1 2 3 4] [ 5 6 7 8 9] [10 11 12 13 14]]
现在如果我们返过来,知道一个二维矩阵,要变成一个一维数组,就不能用reshape了,只能用flatten. 我们来看两者的区别
a1=mat.reshape(1,-1) #-1表示为任意,让系统自动计算print a1a2=mat.flatten()print a2
显示为:
a1: [[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]]a2: [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]
可以看出,用reshape进行变换,实际上变换后还是二维数组,两个方括号,因此只能用flatten.
我们要对图像求直方图,就需要先把图像矩阵进行flatten操作,使之变为一维数组,然后再进行统计。
一、画灰度图直方图
绘图都可以调用matplotlib.pyplot库来进行,其中的hist函数可以直接绘制直方图。
调用方式:
n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=50, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75)
hist的参数非常多,但常用的就这五个,只有第一个是必须的,后面四个可选
arr: 需要计算直方图的一维数组
bins: 直方图的柱数,可选项,默认为10
normed: 是否将得到的直方图向量归一化。默认为0
facecolor: 直方图颜色
alpha: 透明度
返回值 :
n: 直方图向量,是否归一化由参数设定
bins: 返回各个bin的区间范围
patches: 返回每个bin里面包含的数据,是一个list
from PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg=np.array(Image.open('d:/pic/lena.jpg').convert('L'))plt.figure("lena")arr=img.flatten()n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=256, normed=1, facecolor='green', alpha=0.75) plt.show()
二、彩色图片直方图
实际上是和灰度直方图一样的,只是分别画出三通道的直方图,然后叠加在一起。
from PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltsrc=Image.open('d:/ex.jpg')r,g,b=src.split()plt.figure("lena")ar=np.array(r).flatten()plt.hist(ar, bins=256, normed=1,facecolor='r',edgecolor='r',hold=1)ag=np.array(g).flatten()plt.hist(ag, bins=256, normed=1, facecolor='g',edgecolor='g',hold=1)ab=np.array(b).flatten()plt.hist(ab, bins=256, normed=1, facecolor='b',edgecolor='b')plt.show()
由此可见,matplotlib的画图功能是非常强大的,直方图只是其中非常小的一部分,更多的请参看官方文档:
http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html
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