Hadoop2.6.4 集群搭建

来源：互联网发布：博客玩家数据编辑：程序博客网时间：2024/05/13 13:41

1.配置服务器

1个主节点：master(192.168.17.130)，2个（从）子节点，（根据个人情况，设定）

node1(192.168.17.131)，

node2(192.168.17.132)

配置主节点名(192.168.17.130)

vi /etc/sysconfig/network

添加内容：

NETWORKING=yes

HOSTNAME=master

配置两台子节点名(192.168.17.131)和(192.168.17.132)

添加内容：

NETWORKING=yes

HOSTNAME=node1

vi /etc/sysconfig/network

添加内容：

NETWORKING=yes

HOSTNAME=node2

配置hosts

打开主节点的hosts文件，要将文件的前两行注释掉 (注释当前主机的信息)并在文件中添加所有hadoop集群的主机信息。

vi /etc/hosts

192.168.15.128 master

192.168.15.129 node1

192.168.15.130 node2

保存之后，将主节点的hosts分别拷贝到其他两个子节点

scp /etc/hosts root@192.168.17.131:/etc/

scp /etc/hosts root@192.168.17.132:/etc/

然后分别执行(重启服务器也可以不执行下面的语句): /bin/hostname hostname

例如：master上执行 /bin/hostname master，使之生效。

2. 配置ssh无密码访问

生成公钥密钥对

在每个节点上分别执行：

ssh-keygen -t rsa

一直按回车直到生成结束

执行结束之后每个节点上的/root/.ssh/目录下生成了两个文件 id_rsa 和 id_rsa.pub

其中前者为私钥，后者为公钥

在主节点上执行：

cp id_rsa.pub authorized_keys

将子节点的公钥拷贝到主节点并添加进authorized_

将两个子节点的公钥拷贝到主节点上，分别在两个子节点上执行：

scp ~/.ssh/ id_rsa.pub root@master:~/.ssh/id_rsa_node1.pub

scp ~/.ssh/ id_rsa.pub root@master:~/.ssh/id_rsa_node2.pub

然后在主节点上，将拷贝过来的两个公钥合并到authorized_keys文件中去

主节点上执行：

cat id_rsa_node1.pub >>authorized_keys

最后测试是否配置成功

在master上分别执行

ssh node1

ssh node2

能正确跳转到两台子节点的操作界面即可，同样在每个子节点通过相同的方式登录主节点和其他子节点也能无密码正常登录就表示配置成功。

这里的配置方式可以有多种操作步骤，最终目的是每个节点上的/root/.ssh/authorized_keys文件中都包含所有的节点生成的公钥内容。

将主节点的authorized_keys文件分别替换子节点的authorized_keys文件

主节点上用scp命令将authorized_keys文件拷贝到子节点的相应位置

scp authorized_keys root@node1:/root/.ssh/

scp authorized_keys root@node2:/root/.ssh/

3. 安装jdk

卸载jdk

查看系统已经装的jdk：

rpm -qa|grep jdk

卸载jdk:

rpm -e --nodepsjava-1.6.0-openjdk-javadoc-1.6.0.0-1.66.1.13.0.el6.x86_64

安装JDK（三台机器都要安装）

安装在同一位置/usr/java/jdk1.8.0_91 （根据需要，自行选择）

下载JDK

解压JDK ： tar -zxvf jdk-8u91-linux-x64.gz

配置环境变量, 编辑profile文件：

vi /etc/profile

在profile文件末尾添加以下代码:

export JAVA_HOME= /usr/java/jdk1.8.0_91

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib

保存后，使刚才编辑的文件生效：

source /etc/profile

测试是否安装成功：java –version

4.安装hadoop

在master主机上安装hadoop

安装位置自定，例如安装在/usr目录下面

下载hadoop包，放在/usr目录下，解压hadoop

tar -zxvf /usr/tools/hadoop/hadoop-2.6.4.tar.gz

在usr下面生成hadoop-2.6.4目录

配置环境变量：

vi /etc/profile

在末尾添加：

export HADOOP_HOME=/usr/ hadoop-2.6.4

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

保存后使新编辑的profile生效：

source /etc/profile

5.配置hadoop

配置hadoop配置文件

需要配置的文件的位置为/hadoop-2.6.4/etc/hadoop，需要修改的有以下几个

hadoop-env.sh

yarn-env.sh

core-site.xml

hdfs-site.xml

mapred-site.xml

yarn-site.xml

slaves

其中

hadoop-env.sh和yarn-env.sh里面都要添加jdk的环境变量：

hadoop-env.sh中

# The java implementation to use.

export JAVA_HOME= /usr/java/jdk1.8.0_91

(红色为新添加的内容，其他的代码是文件中原有的)

# The jsvc implementation to use. Jsvc isrequired to run secure datanodes

# that bind to privileged ports to provideauthentication of data transfer

# protocol. Jsvc is not required if SASL is configured for authentication of

# data transfer protocol usingnon-privileged ports.

#export JSVC_HOME=${JSVC_HOME}

yarn-env.sh中

# User for YARN daemons

exportHADOOP_YARN_USER=${HADOOP_YARN_USER:-yarn}

# resolve links - $0 may be a softlink

exportYARN_CONF_DIR="${YARN_CONF_DIR:-$HADOOP_YARN_HOME/conf}"

# some Java parameters

export JAVA_HOME= /usr/java/jdk1.8.0_91

(红色为新添加的内容，其他的代码是文件中原有的)

core-site.xml中

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://master:9000</value>

</property>

<name>io.file.buffer.size</name>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

</property>

<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>

</property>

<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>

</property>

</configuration>

hdfs-site.xml中

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>master:9001</value>

</property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/tools/dfs/name</value>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value> file:/usr/tools/dfs/data</value>

</property>

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.webhdfs.enabled</name>

</property>

<name>dfs.permissions</name>

<value>false</value>

</property>

<value>supergroup</value>

</property>

</configuration>

mapred-site.xml中

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>master:10020</value>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>master:19888</value>

</property>

</configuration>

yarn-site.xml中

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.address</name>

<value>master:8032</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

<value>master:8030</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

<value>master:8031</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

<value>master:8033</value>

</property>

<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

<value>master:8088</value>

</property>

</configuration>

slaves中

node1

node2

拷贝hadoop安装文件到子节点

主节点上执行：

scp -r /usr/hadoop root@node1:/usr

scp -r /usr/hadoop root@node2:/usr

拷贝profile到子节点

主节点上执行：

scp /etc/profile root@node1:/etc/

scp /etc/profile root@node2:/etc/

在两个子节点上分别使新的profile生效：

source /etc/profile

格式化主节点的namenode

主节点上进入hadoop目录

然后执行

hadoop namenode –format

提示：namenode successfullyformatted表示格式化成功

启动hadoop

主节点上在hadoop目录下执行：

./sbin/start-all.sh

主节点上jps进程有：

NameNode

SecondaryNameNode

ResourceManager

每个子节点上的jps进程有：

DataNode

NodeManager

如果这样表示hadoop集群配置成功

0 0