faster-rcnn代码调试（MATLAB版）

入深度学习的个坑也有一段时间了，觉得有必要把自己学习过程的一些心得记录下来，使同伴们少走弯路。
faster-rcnn是目前检测算法中的非常热门的方向，学习Deep learning第一步就是要让程序跑起来。文章作者给出了两个版本的代码，分别是python版和matlab版本，Python版本代码调试难度不大，caffe版本和cudnn加速算法的版本对代码没有影响，目前来说都可以很容易的调试出来。MATLAB版本的代码因为cudnn版本的缘故，在编译caffe时会报错。

NVCC src/caffe/layers/cudnn_conv_layer.cusrc/caffe/layers/cudnn_conv_layer.cu(81): error: argument of type "cudnnAddMode_t" is incompatible with parameter of type "const void *"detected during instantiation of "void caffe::CuDNNConvolutionLayer<Dtype>::Forward_gpu(conststd::vector<caffe::Blob<Dtype> *,std::allocator<caffe::Blob<Dtype> *>> &, conststd::vector<caffe::Blob<Dtype> *,std::allocator<caffe::Blob<Dtype> *>> &) [with Dtype=float]"(157): here 

这是因为cuDNN版本不匹配的缘故，所以在工程make的时候，会报上文中的错误。 解决这个问题的方法就是更改cuDNN版本，将它改为V2版：
下载v2版本，解压后，在终端进入所在文件夹下

$ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/include$ sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/lib$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.6.5.48 /usr/local/lib/libcudnn.so.6.5$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.6.5 /usr/local/lib/libcudnn.so$ sudo ldconfig -v

做好这些以后记得在caffe目录下make clean，然后再从新编译即可。