Spark算子:RDD行动Action操作(2)–take、top、takeOrdered
来源:互联网 发布:网络称谓谜材 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 02:37
关键字:Spark算子、Spark RDD行动Action、take、top、takeOrdered
take
def take(num: Int): Array[T]
take用于获取RDD中从0到num-1下标的元素,不排序。
top
def top(num: Int)(implicit ord: Ordering[T]): Array[T]
top函数用于从RDD中,按照默认(降序)或者指定的排序规则,返回前num个元素。
takeOrdered
def takeOrdered(num: Int)(implicit ord: Ordering[T]): Array[T]
takeOrdered和top类似,只不过以和top相反的顺序返回元素。
更多关于Spark算子的介绍,可参考 Spark算子系列文章 :
http://lxw1234.com/archives/2015/07/363.htm
0 0
- Spark算子:RDD行动Action操作(2)–take、top、takeOrdered
- Spark算子:RDD行动Action操作(2)–take、top、takeOrdered
- Spark算子:RDD行动Action操作(2)–take、top、takeOrdered
- Spark算子:RDD行动Action操作(2)–take、top、takeOrdered
- RDD行动Action操作(2)–take、top、takeOrdered
- 3.4 Spark RDD Action操作2-take、top、takeOrdered
- Spark算子:RDD行动Action操作(7)–saveAsNewAPIHadoopFile、saveAsNewAPIHadoopDataset
- Spark算子:RDD行动Action操作(6)–saveAsHadoopFile、saveAsHadoopDataset
- Spark算子:RDD行动Action操作(7)–saveAsNewAPIHadoopFile、saveAsNewAPIHadoopDataset
- Spark算子:RDD行动Action操作(7)–saveAsNewAPIHadoopFile、saveAsNewAPIHadoopDataset
- Spark算子:RDD行动Action操作(6)–saveAsHadoopFile、saveAsHadoopDataset
- Spark算子:RDD行动Action操作(6)–saveAsHadoopFile、saveAsHadoopDataset
- Spark算子:RDD行动Action操作(7)–saveAsNewAPIHadoopFile、saveAsNewAPIHadoopDataset
- Spark算子:RDD行动Action操作(4)–countByKey、foreach
- spark RDD算子(九)之基本的Action操作 first, take, collect, count, countByValue, reduce, aggregate, fold,top
- Spark算子:RDD行动Action操作(3)–aggregate、fold、lookup
- Spark算子:RDD行动Action操作(4)–countByKey、foreach、foreachPartition、sortBy
- Spark算子:RDD行动Action操作(5)–saveAsTextFile、saveAsSequenceFile、saveAsObjectFile
- Android简单实现k线图,
- java中static关键字的作用
- 一个类似于环形的 ProgressBar 的,可以自定义 Color,style 等属性的 View,支持 Material 风格.
- Spark算子:RDD行动Action操作(3)–aggregate、fold、lookup
- 支持seaJs和requireJs的前端模块开发方案(三):加载器全局配置alias.js
- Spark算子:RDD行动Action操作(2)–take、top、takeOrdered
- ./configure,make,make install的作用
- Spark算子:RDD行动Action操作(1)–first、count、reduce、collect
- zcurd代码生成
- 如何高效快速地优化MySQL、SQL语句(附源码)
- WeakReference 在android中的应用
- Jlink接口的Jtag和SWD接口定义
- could not get batchedbridge, make sure your bundle is packaged correctly
- Spark算子:RDD键值转换操作(5)–leftOuterJoin、rightOuterJoin、subtractByKey