spring集成reids

来源:互联网 发布:手机截取在线视频软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 06:17

准备工作:

安装redis,我是在windows 64位机器上安装的redis,直接下载

Redis-x64-3.2.100.zip解压,

cmd   cd到解压后目录运行如下命令:

redis-server.exe reids.windows.conf即可启动redis。


1、添加maven支持,在pom.xml中添加如下

        <!-- redis cache related.....start -->        <dependency>            <groupId>org.springframework.data</groupId>            <artifactId>spring-data-redis</artifactId>            <version>1.7.3.RELEASE</version>        </dependency>        <dependency>            <groupId>redis.clients</groupId>            <artifactId>jedis</artifactId>            <version>2.7.3</version>        </dependency>        <!-- redis cache related.....end -->


2、配置redis连接,在applicationContext.xml中添加如下:

<!-- redis相关配置 -->    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />    </bean>    <bean id="jedisConnectionFactory"        class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"        p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:pool-config-ref="poolConfig" />    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"        p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />    <bean id="stringRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />    </bean>


在程序中直接加载redisTemplate或者stringRedisTemplate就可以使用redis了,这里配置了两个template,实际上使用一个就可以,stringRedisTemplate只是默认采用redis的StringRedisSerializer来进行数据的序列化而已。

3、在程序中使用template进行数据的读写

package com.netease.lede.redis.demo;import static org.junit.Assert.*;import static org.hamcrest.Matchers.*;import org.junit.After;import org.junit.AfterClass;import org.junit.Before;import org.junit.BeforeClass;import org.junit.Ignore;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;/*** @author 张啸雷 E-mail:bjzhangxiaolei1@corp.netease.com* @version 创建时间:2016年9月27日 下午12:04:40* 类说明*/@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")public class AppTest {@AutowiredRedisTemplate  redisTemplate;@AutowiredStringRedisTemplate stringRedisTemplate;@BeforeClasspublic static void setUpBeforeClass() throws Exception {}@AfterClasspublic static void tearDownAfterClass() throws Exception {}@Beforepublic void setUp() throws Exception {}@Afterpublic void tearDown() throws Exception {}@Testpublic void test1() {    String key = "spring";    ListOperations<String, String> lop = redisTemplate.opsForList();    RedisSerializer<String> serializer = new StringRedisSerializer();    redisTemplate.setKeySerializer(serializer);    redisTemplate.setValueSerializer(serializer);    // rt.setDefaultSerializer(serializer);    lop.leftPush(key, "aaa");    lop.leftPush(key, "bbb");    long size = lop.size(key); // rt.boundListOps(key).size();    assertThat(size, equalTo(6L));}  // 测试便捷对象StringRedisTemplate  @Ignore  @Test  public void test5() {    ValueOperations<String, String> vop = stringRedisTemplate.opsForValue();    String key = "string_redis_template";    String v = "use StringRedisTemplate set k v";    vop.set(key, v);    String value = vop.get(key);    assertThat(v, equalTo(value));  }}

分别测试了使用两种template进行数据读写。

使用redis存储对象

很多时候我们还是更倾向于直接存储java对象到redis中,那么这时候应该怎么做呢?

其实使用redisTemplate就非常简单。

首先可以在applicationContext.xml中配置序列化选项。

由于redisTemplate是泛型的,所以可以定义自己的类进去。


    @Autowired
    RedisTemplate<String,BaseResponse>  redisTemplate;

其中BaseResponse就是自己的类,String是hashkey值

@AutowiredRedisTemplate<String,BaseResponse>  redisTemplate;BaseResponse reponse=null;        HashOperations<String,String, BaseResponse>  hop=redisTemplate.opsForHash();//获取一个hash操作redisTemplate.expire(redisKeyName, redisExpire, TimeUnit.MINUTES);//设置超时时间       reponse=hop.get(redisKeyName, query.getRedisKey());hop.put(redisKeyName, query.getRedisKey(), reponse);  
关于超时有一点想法:

1、使用redisTemplate.expire(redisKeyName, redisExpire, TimeUnit.MINUTES)进行超时设置

set和get方法都会使超时计时重置,也就是说这种超时的含义是在reids中的该值完全没有被使用多久后即失效。2、如果要使redis中的值在某一段时间之后失效,则需要使用Date expireDate=new Date(System.currentTimeMillis()+redisExpire*60*1000);表示固定的在1分钟之后失效        


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