机器学习算法笔记
来源:互联网 发布:java做自动化测试 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 07:48
最近有两个多月的时间没来更新博客,是一直在忙着一件事——将博客中的一些文章整理成书。
一开始写博客,给自己的文章建了一个响亮的标题《简单易学的机器学习算法》,但是发现写着写着,每一个算法也变得没那么简单易学,因此想对这些零散的知识点做一次全面的整理。最初是一年前有了这个念头,一直没有去实践,自己给自己找了很多的借口,今年8月份,这个念头又一次那么强烈的袭上心头,没有太多思考,说干就干。。。
决定了,但是一看市场上,这方面的书实在是多,如:1、《机器学习实战》。这真是一本好书,让很多初学者可以入门,同时提供了很多实践的机会,真是一本实战的好书。2、李航老师的《统计机器学习》。这是一本理论上很全的书。3、周志华老师的西瓜书《机器学习》。周老师是机器学习方面的专家,这本书得到了很多人的认可,无论是知识的全面性,还是对机器学习理论的解释,都体现出了周老师学识的渊博。4、还有一些经典的专注,如《PRML》等等还有很多。以上说的这些书是大家谈论比较多的,同时,还有一些其他的课程,如斯坦福的教程等等,无一不是学习的好材料。那究竟写些什么呢,在博客中的文章还是浅显,而且过于零散。
(以上分割线表示经过了一段时间的思考)
经过半个月时间的思考,决定写一些典型的算法,因为有些算法在我实际的工作中也经常被用到。在讲解算法的基本原理的同时,配上实验的代码,从聚类算法,分类算法,回归算法,推荐算法到深度学习,希望尽可能涉及到机器学习的大部分算法,同时,介绍了在实际中使用这其中某些算法的一个例子。
有人问我,这本书的特色。我思考了许久,这其中大概就是既有理论又有实现,再加上具体项目中的应用吧,自认为离西瓜书之类的还有距离,但不妨是对那些书的一个补充。
目前,60%的章节都已经完成,还在抓紧完善剩下的内容,贴出目录,供关注我博客的朋友参考,同时,希望提出宝贵的意见。
欢迎各位多提建议。
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