EXISTS和in

 
EXISTS的执行流程
select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
可以理解为:
for x in ( select * from t1 )
loop
   if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
   then
      OUTPUT THE RECORD
   end if
end loop
对于in 和 exists的性能区别:
如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。
其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了
                       
另外IN时不对NULL进行处理
如：
select 1 from dual where null   in (0,1,2,null)
为空
2.NOT IN 与NOT EXISTS:
NOT EXISTS的执行流程
select .....
   from rollup R
where not exists ( select 'Found' from title T
                            where R.source_id = T.Title_ID);
可以理解为:
for x in ( select * from rollup )
   loop
      if ( not exists ( that query ) ) then
                OUTPUT
      end if;
   end;

注意:NOT EXISTS 与 NOT IN 不能完全互相替换，看具体的需求。如果选择的列可以为空，则不能被替换。

例如下面语句，看他们的区别：
select x,y from t;
x              y
------       ------
1              3
3 1
1 2
1 1
3 1
5
select * from t where   x not in (select y from t t2   )
no rows

select * from t where   not exists (select null from t t2
                                                 where t2.y=t.x )
x    y
------   ------
5    NULL
所以要具体需求来决定

对于not in 和 not exists的性能区别：
not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用not in,并使用anti hash join.
如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is null
NOT IN 在基于成本的应用中较好

比如:
select .....
from rollup R
where not exists ( select 'Found' from title T
                        where R.source_id = T.Title_ID);

改成（佳）

select ......
from title T, rollup R
where R.source_id = T.Title_id(+)
and T.Title_id is null;
                             
或者（佳）
sql> select /*+ HASH_AJ */ ...
       from rollup R
       where ource_id NOT IN ( select ource_id
                                              from title T
                                          where ource_id IS NOT NULL )


//------------------------http://blog.csdn.net/aiunong/archive/2006/02/22/606194.aspx

讨论IN和EXISTS。
    select * from t1 where x in ( select y from t2 )
    事实上可以理解为：
    select *
      from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
     where t1.x = t2.y;
   ——如果你有一定的SQL优化经验，从这句很自然的可以想到t2绝对不能是个大表，因为需要对t2进行全表的“唯一排序”，如果t2很大这个排序的性能是不可忍受的。但是t1可以很大，为什么呢？最通俗的理解就是因为t1.x=t2.y可以走索引。但这并不是一个很好的解释。试想，如果t1.x和t2.y都有索引，我们知道索引是种有序的结构，因此t1和t2之间最佳的方案是走mergejoin。另外，如果t2.y上有索引，对t2的排序性能也有很大提高。
    select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
    可以理解为：
    for x in ( select * from t1 )
    loop
       if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
       then
          OUTPUT THE RECORD!
       end if
    end loop
    ——这个更容易理解，t1永远是个表扫描！因此t1绝对不能是个大表，而t2可以很大，因为y=x.x可以走t2.y的索引。
    综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

我们要根据实际的情况做相应的优化，不能绝对的说谁的效率高谁的效率低，所有的事都是相对的