redis -- key

1.删

del key [key ... ]

返回值：影响值

2.改

rename key newkey

当key和newkey相同或者key不存在时，返回一个错误

当newkey已经存在时，RENAME命令将覆盖旧值。

返回值：

改名成功时提示OK，失败时候返回一个错误。

renamenx key newkey

当且仅当newkey不存在时，将key改为newkey。

当key和newkey相同或者key不存在时，返回一个错误

move key db：

把key移动到指定db

如果两个数据库key有重名的，移动后，覆盖旧值

返回值：1，0

select 0 #选择0数据库

set name xiaomei

move name 1

exists name 

返回0 ，说明name已经移动到数据库1，

expire key seconds :

设定key的生存时间，key不存在则报错

persist key:

移除给key设定的生存时间。

返回值：1，0

3.查

keys pattern :查看符合模式的key

keys  *    ,key h?llo    , key h*lo, key h[ae]llo

randomkey：数据库随机返回

如果没有返回nil

ttl key：查看key的剩余时间

set name xiaomei

expire name 30

ttl name

exists key:查看是否存在

返回值：

1或者0

type key

返回值：

none(key不存在)

string(字符串)

list(列表)

set(集合)

zset(有序集)

hash(哈希表)

知识点1：

SORT key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern ...]] [ASC | DESC] [ALPHA] [STORE destination]

sort key :根据value进行排序

sort key alpha :根据字母排序进行排序

sort key offset count [asc||desc] :从第offset开始，升降序取count个

使用外部key进行排序

有时候你会希望使用外部的key作为权重来比较元素，代替默认的对比方法。

假设现在有用户(user)数据如下：

idnamelevel1admin99992huangz1059230jack3222hacker9999

id数据保存在key名为user_id的列表中。

name数据保存在key名为user_name_{id}的列表中

level数据保存在user_level_{id}的key中。

# 先将要使用的数据加入到数据库中# adminredis> LPUSH user_id 1(integer) 1redis> SET user_name_1 adminOKredis> SET user_level_1 9999OK# huangzredis> LPUSH user_id 2(integer) 2redis> SET user_name_2 huangzOKredis> SET user_level_2 10OK# jackredis> LPUSH user_id 59230(integer) 3redis> SET user_name_59230 jackOKredis> SET user_level_59230 3OK# hackerredis> LPUSH user_id 222(integer) 4redis> SET user_name_222 hackerOKredis> SET user_level_222 9999OK

redis> SORT user_id BY user_level_* DESC1) "222"    # hacker2) "1"      # admin3) "2"      # huangz4) "59230"  # jack

redis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET user_name_*1) "hacker"2) "admin"3) "huangz"4) "jack"

可以多次地、有序地使用GET操作来获取更多外部key。

# 先添加一些测试数据redis> SET user_password_222 "hey,im in"OKredis> SET user_password_1 "a_long_long_password"OKredis> SET user_password_2 "nobodyknows"OKredis> SET user_password_59230 "jack201022"OK# 获取name和passwordredis> SORT user_id BY user_level_* DESC GET user_name_* GET user_password_*1) "hacker"       # 用户名2) "hey,im in"    # 密码3) "jack"4) "jack201022"5) "huangz"6) "nobodyknows"7) "admin"8) "a_long_long_password"

get # 可列出元素在列表中的id 就是我们lpush user_id 3 这个3

如果只想获取对象而不排序，可以by 一个不存在的字段，这样这个字段就不起排序作用了，只是把所有的对象列出来。

将排序的结果保存起来，可以给STORE选项指定一个key作为参数，排序结果将以列表的形式被保存到这个key上。(若指定key已存在，则覆盖。)

redis> SORT user_id BY user_level_* GET # GET user_name_* GET user_password_* STORE user_info_sorted_by_level    # 排序(integer) 12  # 显示有12条结果被保存了redis> LRANGE user_info_sorted_by_level 0 11  # 查看排序结果1) "59230"2) "jack"3) "jack201022"4) "2"5) "huangz"6) "nobodyknows"7) "222"8) "hacker"9) "hey,im in"10) "1"11) "admin"12) "a_long_long_password"

将结果存成一个list

知识点2：

一个有趣的用法是将SORT结果保存，用EXPIRE为结果集设置生存时间，这样结果集就成了SORT操作的一个缓存。

这样就不必频繁地调用SORT操作了，只有当结果集过期时，才需要再调用一次SORT操作。

有时候为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行SORT操作，并保存为结果集)，具体参见SETNX命令。