python xlrd库的简单使用

来源：互联网发布：网络推广是诈骗吗编辑：程序博客网时间：2024/06/05 10:59

今天碰到一个Excel文件就用xlrd玩一下

工作表一：

工作表二：

根据表一中的编号找到表二中相同编号的商品，做成一个一对多的关系，如果表二中没有就不要

代码：

# -*-coding:utf-8-*-"""zjl"""import xlrd#打开文件data = xlrd.open_workbook('test.xlsx')#打开工作表table = data.sheets()[0]tablex = data.sheets()[1]#获得所有行数nrows = table.nrowsnrowsx = tablex.nrows#用一张工作表中编号对应另一张表的编号，形成一对多的关系json_data = {}#获得所有行数据for i in range(nrows):    list_data = []    for x in range(nrowsx):        if table.row_values(i)[0] == tablex.row_values(x)[0]:            list_data.append(tablex.row_values(x)[1])    json_data[table.row_values(i)[1]] = list_data# print(json_data)for kk,vv in json_data.items():    if len(vv) !=0:        print(kk)        print(vv)        print("\n")

结果：

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[u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 Premier Plus M 24\u7247 \u7537 6\u5305', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 Premier Plus M 24\u7247 \u7537 6\u5305']

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[u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 Premier Plus S 64\u7247 \u7537 ', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 Premier Plus S 64\u7247 \u7537 ']

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[u'Laur\xeder \u4e50\u800c\u96c5 \u7eb8\u5c3f\u88e4 M 68\u7247 ']

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[u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 NATURE MAD S 54\u7247 \u5973 ', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 NATURE MAD S 54\u7247 \u5973 ']

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[u'Merries \u82b1\u738b \u7eb8\u5c3f\u88e4 L 58\u7247 ']

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[u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 4\u6bb5 L 50\u7247 ']

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[u'Merries \u82b1\u738b \u7eb8\u5c3f\u88e4 L 54\u7247 ']

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[u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 3\u6bb5 M 60\u7247 ', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 3\u6bb5 M 60\u7247 ']

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[u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 NATURE MAD 3\u6bb5 M 52\u7247 \u7537 ', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 NATURE MAD 3\u6bb5 M 52\u7247 \u7537 ', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 NATURE MAD 3\u6bb5 M 52\u7247 \u7537 ']

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[u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 Premier Plus M 24\u7247 \u5973 6\u5305', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 Premier Plus M 24\u7247 \u5973 6\u5305']

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[u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 Premier Plus S 64\u7247 \u5973 ', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 Premier Plus S 64\u7247 \u5973 ']

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[u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 NATURE MAD 4\u6bb5 L 42\u7247 \u5973 ', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 NATURE MAD 4\u6bb5 L 42\u7247 \u5973 ']

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[u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 NATURE MAD S 54\u7247 \u7537 ', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 NATURE MAD S 54\u7247 \u7537 ']

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[u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 Premier Plus L 20\u7247 6\u5305', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 Premier Plus L 20\u7247 6\u5305', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 Premier Plus L 20\u7247 6\u5305', u'HUGGIES \u597d\u5947 \u7eb8\u5c3f\u88e4 Premier Plus L 20\u7247 6\u5305']

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[u'GOO.N \u5927\u738b \u7eb8\u5c3f\u88e4 \u5929\u4f7f\u7cfb\u5217 L 38\u7247 ']

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