学习笔记_序列化

学习日期：2016年9月29日
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• 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

• 序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

• 反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

• Python提供了pickle模块来实现序列化。

• pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，然后，就可以把这个bytes写入文件。或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object对象。

• 反序列化：当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读成bytes对象，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object对象中直接反序列化出对象。

JSON

• 如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，

• Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。

• json.dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON。类似的，json.dump()方法可以直接把JSON写入一个file-like Object。

• 由于JSON标准规定JSON编码是UTF-8，所以我们总是能正确地在Python的str与JSON的字符串之间转换。

JSON进阶

• 我们自己定义的类必须用可选参数default才能进行序列化。

• 可选参数default就是把任意一个对象变成一个可序列为JSON的对象，我们只需要为类专门写一个转换函数，再把函数传进去即可。

• 例子：

def student2dict(std):    return {        'name': std.name,        'age': std.age,        'score': std.score    }#这样，Student实例首先被student2dict()函数转换成dict，然后再被顺利序列化为JSON：>>> print(json.dumps(s, default=student2dict)) #default = 转化函数的名{"age": 20, "name": "Bob", "score": 88}

• 我们也可以偷个懒，把任意class的实例变为dict。

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

• 同样的道理，如果我们要把JSON反序列化为一个对象实例，json.loads()方法首先转换出一个dict对象，然后，我们传入的object_hook=转化函数的名可选参数负责把dict转换为对象实例。

• 例子：

>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'>>> print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))<__main__.Student object at 0x10cd3c190>